您所在企业的所属制造业细分领域是？
装备制造
电子信息制造
汽车及零部件制造
消费品制造
原材料加工
生物医药制造
其他制造业
您所在企业的员工规模约为？
100人以下
100-500人
501-2000人
2001-10000人
10000人以上
您在企业中的岗位层级属于？
高层管理者
中层管理者
基层主管
一线员工
专业技术/职能人员
您所在企业开展内部调研、市场调研或课题研究的频率大约是？
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
几乎不开展
贵企业开展课题调研时，通常会聚焦哪些核心方向？
生产效率与工艺优化
产品质量提升
供应链协同管理
客户需求与市场反馈
员工满意度与组织效能
设备运维与安全生产
数字化转型成效评估
贵企业目前主要使用哪种工具开展问卷调研与数据收集？
专业在线问卷平台（如腾讯问卷等）
企业内部OA/系统自带表单
纸质问卷人工录入
第三方调研机构代执行
其他工具
请您对当前企业使用的调研工具在“操作便捷性”方面的满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对当前企业使用的调研工具在“数据统计准确性”方面的满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在调研数据处理环节，贵企业目前最常采用的分析方式是？
平台自带的基础统计图表
导出数据后用Excel手动分析
使用BI工具进行可视化分析
委托专业团队进行深度建模
仅做简单汇总，较少深入分析
您认为制造业课题调研中，交叉分析主要能发挥哪些价值？
定位不同部门/产线的问题差异
识别影响生产指标的关键因素
挖掘不同客户群体的需求特征
验证管理举措的实际落地效果
为资源精准投放提供数据依据
发现数据背后的潜在业务规律
贵企业在做调研数据交叉分析时，遇到的最大障碍是什么？
样本量不足或样本代表性不够
工具不支持多维度交叉筛选
缺乏专业的数据分析人员
数据口径不统一难以对齐
分析结果难以落地指导业务
如果向同行业的制造企业推荐使用成熟的在线问卷平台开展课题调研，您的推荐意愿有多大？（0分完全不推荐，10分非常推荐）
您认为一款适配制造业场景的调研工具，应重点具备哪些功能？
支持多终端填写（含车间工位移动端）
强大的多维度交叉分析与数据洞察能力
可与企业现有系统（MES/CRM/OA）打通
支持逻辑跳转与复杂问卷结构设计
保障企业数据安全与隐私合规
提供行业专属问卷模板
实时数据看板与自动报告生成
贵企业是否有计划在未来1年内升级调研工具或优化数据分析流程？
已有明确计划并正在推进
有初步意向，正在评估选型
暂时没有计划，视需求而定
完全没有相关计划
您认为高质量的数据洞察对制造企业经营决策的支撑重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
以下哪些调研场景，您认为适合通过在线问卷高效完成？
一线员工安全生产意识普查
经销商满意度与需求收集
新产品概念测试与市场反馈
跨部门协作痛点调研
供应商履约评价收集
生产环节问题快速摸排
贵企业在调研项目中，通常单个课题的有效样本量规模大约是？
100份以内
100-500份
501-2000份
2000-10000份
10000份以上
您认为当前制造业在数据洞察应用方面，整体处于哪个阶段？
起步阶段：以基础数据汇总为主
发展阶段：开始尝试多维度分析
成熟阶段：数据驱动常态化决策
领先阶段：实现预测性分析与智能决策
结合您的实际工作经验，您对制造业课题调研的工具选型、交叉分析方法或数据洞察落地，有哪些具体的建议或期待？