您所在企业的制造业细分领域属于
装备制造
电子信息制造
汽车及零部件制造
原材料加工
消费品制造
其他制造业领域
您企业的员工规模约为
100人以下
100-500人
500-2000人
2000-10000人
10000人以上
您在企业中的岗位层级属于
一线生产/技术人员
基层管理者
中层管理者
高层决策者
职能支持人员
您企业目前数字化工具在生产环节的应用覆盖率约为
20%以下
20%-40%
40%-60%
60%-80%
80%以上
您企业当前在生产运营中面临的主要痛点有哪些
生产排程效率低
质量管控难度大
供应链响应滞后
设备运维成本高
人力成本上升快
数据打通困难
请您对当前企业数据驱动决策的落地程度进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
若您使用过调研工具，主要应用在哪些业务场景
客户需求调研
供应商满意度评估
内部员工反馈收集
生产流程问题排查
市场竞品分析
课题研究数据采集
您是否了解通过多维度交叉分析挖掘调研数据背后关联规律的方法
完全不了解
听说过但未实践
有过简单尝试
能够熟练应用
您认为在制造业课题研究中，交叉分析最能发挥价值的方向是
不同岗位员工诉求差异对比
生产要素与质量结果的关联验证
不同规模企业数字化路径差异
区域政策对企业经营的影响分析
供应链各环节协同效率影响因素
请您评价准确的数据洞察对企业生产决策优化的重要程度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您企业过去一年是否基于调研数据调整过生产或运营策略
从未调整
调整过1-2次
调整过3-5次
调整过5次以上
您认为当前制造业调研数据应用存在的主要障碍是
数据采集维度不全面
缺乏专业的分析方法
数据结果难以落地到业务
各部门数据不互通
调研样本代表性不足
您更倾向于通过哪种方式呈现制造业课题的调研结论
可视化数据看板
专项分析报告
场景化案例拆解
可落地的行动建议清单
如果有成熟的工具支持自动化交叉分析并输出定制化数据洞察，您的使用意愿是（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望基于金数据的制造业课题调研能为您提供哪些维度的参考
行业标杆实践对比
自身业务短板识别
优化路径优先级建议
同类型企业共性问题总结
未来趋势预判
您认为调研样本量达到多少时，交叉分析得出的结论具备业务参考价值
100份以下
100-500份
500-2000份
2000份以上
对于本次制造业课题调研的交叉分析方向，您还有哪些关注的重点问题或建议？