您所在企业的所属细分制造领域是？
装备制造
电子元器件制造
消费品制造
原材料加工制造
汽车及零部件制造
其他制造领域
您在企业中主要负责的工作模块是？
生产运营管理
质量管理
人力资源与行政
市场营销与客户调研
供应链管理
数字化建设
其他模块
您所在企业的员工规模约为？
100人以下
100-500人
500-2000人
2000-10000人
10000人以上
您所在企业目前开展内部投票、调研类工作的频率大概是？
每周至少1次
每月2-3次
每季度2-3次
每年1-2次
几乎不开展
您所在企业开展调研投票通常覆盖哪些场景？
员工满意度与敬业度调研
生产环节问题征集与改进投票
供应商满意度评估
经销商/客户需求调研
内部制度意见征集
安全生产知识测评
其他场景
若您使用过相关工具，请对其在制造业场景下的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为制造企业在开展投票调研工作时，最核心的痛点有哪些？
一线员工参与度低，回收数据质量差
多维度数据分散，难以开展交叉分析
问卷设计缺乏制造业适配模板，搭建耗时久
数据安全与企业信息保密存在顾虑
回收后的数据洞察能力弱，难以支撑决策
无法对接企业内部现有生产、人事系统
其他痛点
您认为交叉分析功能对制造业调研数据价值挖掘的重要程度如何？
非常重要，是核心决策依据
比较重要，可辅助定位具体问题
一般，偶尔会用到
不太重要，仅需基础统计结果即可
完全不重要
在制造业调研场景中，您最常需要开展哪些维度的交叉分析？
不同车间/产线的反馈差异分析
不同岗位、工龄员工的态度差异分析
不同区域客户/供应商的评价差异分析
不同时间段生产问题的关联因素分析
不同制度落地后的效果对比分析
其他维度分析
请您对现有调研工具在交叉分析维度的丰富度进行评分（1分非常不完善，5分非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业是否会基于调研投票的回收结果形成专项数据洞察报告？
每次调研后都会形成专项报告
重要主题调研会形成报告
偶尔简单汇总，不形成正式报告
仅做基础数据统计，不做洞察分析
您期望通过调研数据洞察解决哪些制造业实际管理问题？
定位生产流程中的堵点与低效环节
识别员工核心诉求，降低人员流失率
挖掘客户潜在需求，优化产品设计
排查安全生产隐患，降低事故风险
评估供应链合作短板，优化供应商管理
验证管理制度落地效果，优化管理流程
其他问题
您认为适配制造业的问卷工具，是否需要提供预置的行业专属模板（如生产调研、安全测评、员工调研等）？
非常需要，可大幅降低搭建成本
比较需要，可作为参考优化问卷设计
无所谓，可自行设计
不太需要，通用模板已足够
完全不需要
除基础的问卷发放与回收功能外，您还看重工具的哪些附加能力？
支持多终端填写，适配一线员工移动端操作
支持匿名填写，打消员工反馈顾虑
支持实时数据看板，随时查看回收进度
支持自动生成可视化洞察报告
支持数据导出与企业BI系统对接
支持逻辑跳转、配额控制等高级设置
支持多人协作编辑与权限分级管理
其他能力
若有专门适配制造业场景、支持灵活交叉分析与智能数据洞察的调研投票工具，您的使用意愿如何？（1分完全不愿意，5分非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业在调研工具选型时，最优先考虑的因素是？
数据安全性与企业级隐私保障
功能匹配制造业实际场景需求
操作门槛低，一线人员易上手
采购与使用成本
售后服务与响应速度
与企业现有数字化系统的兼容性
其他因素
您认为目前市场上的主流调研工具在服务制造业客户时，最欠缺的是什么？
行业场景适配不足
数据分析深度不够
数据安全等级不满足企业要求
使用成本过高
服务支持不到位
功能过于复杂难以上手
其他欠缺项
您向同行业制造企业推荐使用专业调研投票工具开展数据收集与分析的可能性有多大？（0-10分）
结合您所在企业的实际工作经验，您对调研投票工具在制造业场景下的交叉分析、数据洞察功能还有哪些具体的优化建议？