腾讯问卷在制造业投票交叉分析与数据洞察应用情况调研

您好!感谢您参与本次调研。本次问卷旨在了解制造业企业在开展投票、调研及数据分析工作中的实际需求与痛点,重点关注腾讯问卷在投票交叉分析与数据洞察场景中的应用价值,您的真实反馈将为相关产品优化与行业实践提供重要参考。
您所在企业的所属细分制造领域是?
装备制造
电子信息制造
消费品制造
原材料加工制造
汽车及零部件制造
其他制造领域
您在企业中主要负责的工作板块是?
生产运营管理
人力资源管理
质量管理
市场与客户调研
供应链管理
行政与内部管理
数字化建设
您所在企业的员工规模大致为?
100人以下
100-500人
500-2000人
2000-10000人
10000人以上
您所在企业开展内部投票、调研工作的频率大概是?
每周至少1次
每月2-3次
每月1次
每季度1-2次
每年少于3次
您所在企业通常会在哪些场景下发起投票或调研活动?
内部制度意见征集
员工满意度/敬业度调研
生产环节问题投票排查
供应商满意度评估
客户需求调研
评优评先民主投票
安全生产知识调研
您是否使用过腾讯问卷开展过制造业相关的投票或调研工作?
经常使用
偶尔使用
听说过但未使用
完全不了解
若您使用过相关工具,请对当前使用的调研投票工具的整体易用性进行评分(1分非常难用,5分非常好用)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为制造业场景下开展投票调研,最核心的功能需求有哪些?
支持多维度交叉分析
数据实时可视化洞察
大样本量稳定承载
问卷逻辑跳转适配复杂场景
支持企业级权限管理
数据安全与隐私保障
多终端便捷填写
在完成投票或调研数据收集后,您所在团队通常需要花费多长时间完成数据整理与分析?
1天以内
1-3天
3-7天
7天以上
基本不做深度分析
您在开展调研数据交叉分析时,最常关注哪些维度的交叉关联?
不同岗位员工的反馈差异
不同厂区/车间的生产问题差异
不同工龄员工的满意度差异
不同供应商的评价维度差异
不同客户群体的需求差异
不同时段的安全认知差异
您认为当前使用的调研工具在交叉分析功能上的满足程度如何?(1分完全不满足,5分完全满足)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过因调研工具分析能力不足,导致数据洞察结论滞后的情况?
经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到
如果使用专业调研工具开展制造业场景分析,您希望通过数据洞察解决哪些实际问题?
定位生产环节的高频问题
识别员工管理的核心痛点
挖掘供应链优化的方向
掌握客户真实需求变化
评估内部制度的落地效果
排查安全生产的薄弱环节
您更倾向于通过哪种方式获取调研数据的洞察结果?
自动生成可视化分析报表
支持自定义维度交叉筛选
一键导出可编辑分析报告
配套专业的数据分析解读服务
支持与企业内部系统打通数据
您认为便捷的交叉分析功能对提升制造业调研效率的重要程度如何?(1分完全不重要,5分非常重要)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业是否有计划升级现有的调研投票工具,强化数据分析能力?
已有明确计划,近期将落地
有初步意向,正在评估选型
暂未考虑,视后续需求而定
没有相关计划
在选型调研投票工具时,您最看重哪些因素?
功能匹配制造业场景需求
学习成本低易上手
数据安全性符合企业要求
售后服务与响应速度
采购/使用成本合理
支持定制化功能开发
品牌口碑与行业案例丰富
您是否了解腾讯问卷面向企业场景提供的交叉分析与数据洞察相关功能?
非常了解,使用过相关功能
了解部分功能
仅听说过,不了解具体功能
完全不了解
如果有适配制造业场景的专业调研分析方案,您的尝试意愿如何?(1分完全不愿意,5分非常愿意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于制造业场景下的投票调研与数据洞察工作,您还有哪些其他的需求或建议?
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