您所在的连锁门店所属行业是
餐饮连锁
零售便利
美容美发
教育培训
酒店住宿
其他生活服务
您在门店运营管理中的角色是
门店店长
区域督导
总部运营人员
市场/品牌人员
IT/数字化负责人
一线员工
您所在品牌的门店规模大致为
10家以下
10-50家
51-200家
201-500家
500家以上
贵单位日常开展门店投票活动的主要场景有哪些
优秀门店评选
服务之星评选
新品/活动方案投票
顾客满意度征集
内部意见征集
营销拉票活动
您遇到过的常见刷票行为包括哪些
同一设备反复提交
批量小号集中投票
异地异常IP投票
短时间票数异常激增
填写内容高度雷同
其他异常行为
请您对过往投票活动中数据结果的可信度进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为刷票问题对门店投票结果的影响程度如何
几乎无影响
轻微影响
较大影响
严重影响结果公平性
您认为投票数据质量控制最关键的环节是
提交前身份校验
投票频率限制
异常行为识别
数据清洗与复核
结果公示与申诉机制
您是否了解或使用过飞书问卷的防刷相关功能
非常了解并经常使用
了解但使用较少
听说过但未使用
完全不了解
在门店投票场景中，您最关注哪些防刷能力
一人一票精准控制
IP/设备异常拦截
验证码/校验机制
投票时间窗口限制
地理位置范围限制
异常数据自动标记
您认为智能防刷功能对提升连锁门店投票公平性的价值如何
请您对“智能识别异常投票行为”这一能力的重要性打分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在多门店统一投票场景下，您更倾向于采用哪种参与身份验证方式
仅员工/会员实名参与
手机号验证后参与
企业组织内成员限定参与
公开参与但开启防刷
结合地理位置限定参与
您希望在投票数据报表中看到哪些质量维度信息
有效票/无效票占比
异常来源分布
各门店投票参与率
提交时段分布
可疑刷票记录明细
若系统自动识别出疑似刷票数据，您更希望系统如何处理
直接拦截不纳入统计
标记为可疑并人工复核
降权计入结果
仅提示风险不干预
您对投票活动“操作便捷性”与“防刷严格性”平衡的重视程度如何（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为连锁门店场景下，防刷规则设置的理想状态是
统一标准全门店适用
按区域/门店灵活配置
按活动类型分别设置
由系统智能自适应调整
除防刷能力外，您在选择门店投票工具时还看重哪些因素
创建活动便捷
多渠道分发方便
数据实时统计
结果可导出分析
权限管理清晰
与企业现有系统打通
如果飞书问卷智能防刷能力能够有效解决门店投票数据失真问题，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分）
您是否愿意在未来的门店评选活动中优先尝试具备智能防刷能力的投票工具
在连锁门店投票数据质量控制方面，您遇到过哪些典型问题或痛点？
您对飞书问卷在门店投票防刷功能上还有哪些具体建议或期待？