您所在的连锁门店所属行业是?
餐饮茶饮
零售便利
美妆服饰
生活服务
其他连锁业态
您在门店或品牌端主要负责的工作模块是?
门店运营管理
顾客满意度调研
营销活动策划
会员用户运营
数据复盘分析
您所在品牌开展门店顾客/员工问卷调研的频率大概是?
每周至少1次
每月2-3次
每月1次
每季度1-2次
半年及以上1次
在过往的问卷回收过程中,您是否遇到过无效问卷、恶意刷量的问题?
非常频繁,严重影响数据可信度
偶尔遇到,对结果有一定干扰
很少遇到,影响不大
从未遇到过
过往无效问卷通常给您带来哪些困扰?
调研结果失真,无法指导门店决策
增加人工清洗数据的时间成本
浪费问卷投放及激励预算
误导门店运营优化方向
未造成明显困扰
您是否了解或使用过问卷网智能防刷相关功能?
正在使用,非常熟悉
使用过部分功能,有基本了解
听说过但未实际使用
完全不了解
您在开展连锁门店问卷时,最看重防刷机制的哪些能力?
精准识别机器批量刷票
拦截重复提交、一人多填
识别答题时间过短的无效样本
异常IP/设备自动过滤
不影响真实顾客的正常填写体验
请您评价问卷网智能防刷对无效问卷的拦截精准度(1分最低,5分最高)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您评价启用防刷功能后,门店问卷回收数据的整体质量提升程度(1分最低,5分最高)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
启用相关防刷能力后,您团队人工清洗无效数据的工作量变化如何?
大幅减少,节省大量时间
有所减少,效率有所提升
基本没有变化
不太确定
您认为智能防刷在连锁门店多门店同步调研场景下,带来的核心价值有哪些?
保障跨门店数据横向对比的公平性
降低活动激励被恶意套取的风险
提升顾客反馈数据的真实代表性
减少门店端数据复核的沟通成本
帮助品牌更快获取可靠决策依据
在门店问卷投放过程中,您是否担心防刷规则过严导致真实用户被误拦截?
非常担心,会影响顾客参与意愿
比较担心,但可以通过规则调整平衡
不太担心,目前体验较好
完全不担心
请您评价当前防刷功能在“拦截无效样本”和“保障真实用户填写体验”之间的平衡表现(1分很差,5分很好)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对连锁门店的问卷回收场景,您希望后续补充哪些数据质量控制能力?
分门店自定义防刷阈值
可疑样本实时预警
无效样本自动标记与原因说明
结合会员身份的真实性校验
答题行为轨迹异常识别
结合您的使用体验,您向其他连锁品牌调研负责人推荐问卷网智能防刷功能的意愿有多大?
您通常会在哪些类型的门店调研中优先启用数据质量控制功能?
顾客满意度NPS调研
新品上市口味/体验测试
门店服务神秘客反馈
员工内部满意度调研
营销活动效果回访
您认为对于连锁品牌而言,稳定可靠的数据质量控制机制对门店运营决策的重要程度如何?
非常重要,是调研有效的基础
比较重要,能明显提升决策效率
一般重要,仅在大样本调研时需要
不太重要
在连锁门店问卷回收的数据质量控制方面,您还有哪些具体的使用痛点或优化建议?