您所在的企业/团队是否开展过员工离职相关的调研项目？
经常开展，已形成固定调研机制
偶尔开展，根据需求临时启动
计划开展，目前正在筹备阶段
从未开展过相关调研
您在离职调研相关项目中主要承担的角色是？
项目负责人，统筹整体调研设计与执行
调研执行人员，负责样本招募与数据回收
数据分析人员，负责调研结果整理与输出
HR业务人员，负责调研结果落地应用
第三方调研服务商，为客户提供相关服务
您对离职调研中样本配额设置相关方法的了解程度如何？
非常了解，有丰富的实操经验
比较了解，参与过相关设置工作
一般了解，知道基础概念
不太了解，仅听说过相关概念
完全不了解
您认为在手机端开展离职调研时，做好配额控制主要能实现哪些价值？
保证样本结构与目标离职群体特征一致，提升结果代表性
避免某类群体样本过量或不足，减少数据偏差
提升调研执行效率，控制项目周期与成本
便于后续分群体对比分析，挖掘不同人群离职动因差异
满足多维度交叉分析的样本量要求
其他价值
您所在的团队在开展手机离职调研时，使用配额控制的频率是？
每次调研都会使用
大部分调研会使用
少数重要调研会使用
几乎不使用
从未使用过
在设置离职调研的配额维度时，您通常会优先选择哪些核心维度？
员工职级（基层/中层/高层）
司龄（1年以内/1-3年/3-5年/5年以上）
所属部门/业务线
离职类型（主动离职/被动离职/合同到期等）
年龄区间
学历层次
工作地点/城市线级
其他维度
您在设置各维度配额比例时，最主要的参考依据是什么？
企业近1-2年实际离职人员的整体结构占比
本次调研重点关注的群体特征，针对性倾斜配额
行业通用的离职人群结构基准
根据项目预算和可触达样本量灵活调整
结合历史调研的样本回收情况预估设置
请您对以下常见配额设置技巧的实际应用效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）：按照真实离职人群结构等比例设置基础配额
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下常见配额设置技巧的实际应用效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）：针对核心关注群体设置最低样本量保障配额
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下常见配额设置技巧的实际应用效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）：设置交叉配额（如“部门+司龄”组合维度）避免样本结构失衡
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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请您对以下常见配额设置技巧的实际应用效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）：在手机端答题入口实时展示配额完成进度，动态调整触达策略
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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请您对以下常见配额设置技巧的实际应用效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）：设置配额软阈值，接近满额时降低对应群体的推送权重而非直接拦截
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在手机端执行离职调研的过程中，您遇到过最多的配额相关问题是什么？
部分细分群体样本触达困难，配额迟迟无法完成
配额设置过细，导致整体样本回收周期大幅拉长
前端配额拦截逻辑失效，出现某类样本超量的情况
配额比例设置不合理，最终数据代表性不足
答题者刻意规避配额校验，导致样本信息失真
未遇到过明显问题
您认为手机端调研相比PC端，在落地配额控制时最突出的优势是什么？
可基于用户标签实时判断所属配额组，拦截响应更及时
触达场景更灵活，可针对配额缺口群体定向推送邀请
答题流程更轻量化，样本配合度更高，更容易完成缺口配额
可实时同步配额完成数据，便于执行端动态调整策略
没有明显优势
当出现某一配额组样本回收严重滞后的情况时，您通常会采取什么应对措施？
针对该群体定向推送调研提醒，适当增加激励额度
适当调整该组配额比例，在不影响整体代表性的前提下缩减配额
延长整体调研周期，等待样本自然回收
放宽该组的样本准入条件，扩大触达范围
放弃该组配额，用现有样本进行加权处理
您认为合理的配额控制能够对离职调研的结果应用带来哪些正向影响？
离职原因分析更精准，能定位到不同群体的核心痛点
离职率预测模型的准确率更高
针对性留任策略的制定更有数据支撑
跨周期调研结果的可比性更强
调研结论更容易获得业务部门的认可
其他正向影响
从0到10分，您认为当前您所在团队应用的配额相关方法，对提升手机离职调研质量的贡献程度有多大？（0分完全没有贡献，10分贡献极大）
您是否会在未来的手机离职调研项目中，优化现有的配额设置方案？
会，已经有明确的优化计划
会，但还在探索合适的优化方向
不确定，要看实际项目需求
不会，现有方案已经足够满足需求
不会，暂时没有应用相关方法的计划
您在优化配额设置方案时，最希望获得哪些方面的支持？
成熟的配额维度与比例参考模板
手机端调研工具的自动化配额管控功能
配额样本缺口的精准触达渠道支持
相关的实操案例与效果数据参考
配额设置效果的事前模拟与评估工具
其他支持
结合您的实操经验，您认为在手机离职调研中做好配额设置还有哪些实用技巧？欢迎分享您的经验或遇到的典型问题。