您是否有过参与或设计外卖相关市场调研项目的经验？
有，主导过相关调研项目
有，参与过相关调研项目
没有，但了解市场调研基本流程
没有，对市场调研不太了解
您认为在外卖用户调研中，配额控制最核心的作用是什么？
保证样本结构与目标人群一致
提升调研数据的代表性
避免某类样本占比过高导致偏差
提高调研执行效率
其他
您在外卖调研中设置配额时，通常会优先考虑哪些维度？
用户所在城市等级
用户年龄层
用户外卖消费频次
用户常用外卖平台
用户职业类型
其他
您认为设置配额时，各维度配额比例的参考依据主要应该是什么？
目标人群的真实人口/行为分布数据
调研核心研究目的
调研执行的成本与难度
过往同类调研的经验值
行业通用标准
请您评价，合理的配额设置对提升外卖调研数据准确性的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过因配额设置不合理导致调研样本偏差的情况？
您认为不合理的配额设置通常会带来哪些问题？
样本代表性不足
调研结论偏离真实情况
调研执行成本浪费
后期数据清洗难度加大
调研周期延长
其他
在设置城市维度配额时，您认为外卖调研更适合采用哪种分配方式？
严格按照各城市外卖用户实际占比分配
向新一线城市/下沉市场适当倾斜
平均分配各城市样本量
根据调研具体主题灵活调整
其他
在设置用户消费频次维度配额时，您认为哪类用户的配额需要重点保障？
高频消费用户（每周3次及以上）
中频消费用户（每周1-2次）
低频消费用户（每月1-3次）
各频次用户按真实比例覆盖
根据调研目标确定
请您评价，动态调整配额（即调研过程中根据回收情况实时调整各维度剩余配额）对提升调研效率的作用（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在外卖调研中是否会设置交叉配额（如同时限制城市+年龄+消费频次的组合样本量）？
每次调研都会设置
重要调研项目会设置
很少设置，操作复杂度太高
从未设置过
您认为设置交叉配额的主要难点是什么？
前期需要准确的交叉维度分布数据
执行过程中配额监控难度大
容易出现部分配额难以回收的情况
会大幅提升调研成本
后期数据加权处理更复杂
其他
您认为配额设置的颗粒度应该控制在什么范围比较合适？
越细越好，最大程度保证样本结构精准
适中即可，平衡样本精度和执行难度
越粗越好，降低执行复杂度
根据调研预算和周期灵活决定
当出现某类配额难以完成回收时，您通常会采取什么处理方式？
适当放宽该类配额的比例限制
延长调研周期继续回收
调整其他维度配额保证总样本量
更换调研渠道定向补充样本
直接放弃该类配额，后续数据加权处理
请您评价，配额控制对降低外卖调研中样本自选择偏差的效果（1分效果极差，5分效果极好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些技巧可以有效提升配额设置的合理性？
调研前通过小样本预调研校准配额比例
结合平台后台真实用户数据设置配额
设置5%-10%的配额浮动空间
安排专人实时监控配额回收进度
调研结束后对未达配额的维度进行数据加权
其他
您是否会在调研结束后对配额完成情况进行复盘，优化后续调研的配额设置？
每次都会复盘
大部分项目会复盘
很少复盘
从不会复盘
您认为对于外卖商家端的调研，配额控制的重要性和用户端调研相比如何？
比用户端更重要
和用户端同等重要
不如用户端重要
视具体调研主题而定
您对目前自己在外卖调研中所采用的配额设置方法的满意度打几分？（0分非常不满意，10分非常满意）
结合您的实际经验，您认为在外卖需求调研中做好配额控制还有哪些实用技巧？