您平时是否经常收听音乐？
每天都听
每周3-5次
每周1-2次
很少听
几乎不听
您最常使用的音乐收听渠道是？
专业音乐APP
短视频平台
长视频平台
电台/播客
线下演出/现场
您收听音乐的主要场景有哪些？
通勤路上
工作/学习时
运动健身时
休闲放松时
聚会娱乐时
睡前助眠
您平均每天花在音乐收听上的时长约为？
30分钟以内
30分钟-1小时
1-2小时
2-3小时
3小时以上
您选择音乐平台时最看重哪些因素？
曲库丰富度
音质效果
推荐精准度
会员价格
界面体验
社交功能
有无广告
您是否有过为音乐内容付费的经历（如会员、数字专辑、演出票等）？
您平均每月在音乐相关消费上的支出约为？
0元
1-30元
31-100元
101-300元
300元以上
您曾参与过以下哪些类型的音乐相关调研？
平台使用体验调研
音乐偏好调研
演出活动调研
音乐消费调研
从未参与过
您在填写调研问卷时，是否遇到过问卷被恶意刷票、数据失真的情况？
您认为调研数据的真实性对音乐产品优化的重要程度是？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些防刷验证方式不会过多影响您的填写体验？
滑块验证
验证码校验
答题时长检测
IP地址重复检测
逻辑矛盾校验
设备指纹识别
如果飞书问卷智能防刷能有效过滤无效问卷，您是否更愿意配合完成相关调研？
您对目前参与过的音乐类调研的数据可信度打几分？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为无效问卷（如乱填、重复填写、机器刷票）对音乐调研结果的影响程度是？
影响极大，会完全误导结论
影响较大，会降低结果参考价值
影响一般，少量无效数据可接受
影响很小
没有影响
您觉得在音乐用户调研中，哪些环节最容易出现数据质量问题？
样本招募环节
问卷填写环节
数据回收环节
数据清洗环节
结果分析环节
您对“兼顾防刷效果与填写体验”的问卷设计的期待程度是？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷机制在音乐调研场景中，最应该优先解决哪类问题？
机器批量刷票
同一用户重复填写
随意乱填无效答案
羊毛党恶意套利
样本不符合调研要求
您希望未来的音乐用户调研在哪些方面做出改进？
题目更精简
内容更贴合用户真实需求
数据更真实可靠
填写体验更流畅
适当增加调研激励
调研结果能反哺产品优化
如果有采用了可靠防刷机制、数据质量有保障的音乐相关调研，您向身边朋友推荐参与的可能性有多大？（0-10分）