您是否有过使用在线问卷工具开展调研的经历？
从未使用过
偶尔使用（每年1-3次）
经常使用（每月1-3次）
高频使用（每周至少1次）
您是否了解或使用过飞书问卷开展相关调研工作？
完全不了解
听说过但未使用过
使用过1-2次
经常使用该工具
您开展数字阅读相关调研时，通常会关注哪些维度的信息？
用户阅读时长与频次
用户偏好的阅读内容类型
数字阅读平台的使用体验
用户付费阅读意愿
数字阅读的场景偏好
其他
在数字阅读相关问卷的回收过程中，您认为当前最突出的痛点是什么？
问卷分发触达效率低
回收样本量不足
无效问卷占比过高
数据整理分析耗时久
问卷题目设计针对性不足
其他
您是否体验过飞书问卷的AI相关辅助功能？
完全没体验过
体验过部分功能
较为熟悉并经常使用
深度使用过全链路AI功能
如果使用飞书问卷AI功能辅助数字阅读问卷设计，您认为以下哪些能力最有价值？
AI智能生成贴合调研目标的题目
AI自动优化题目表述降低理解偏差
AI智能推荐适配目标人群的问卷逻辑
AI辅助生成不同版本的问卷适配多类调研对象
其他
请您评价飞书问卷AI功能在提升数字阅读问卷生成效率方面的作用（1分表示作用极小，5分表示作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在问卷分发环节，您认为飞书问卷依托飞书生态的触达能力对数字阅读问卷回收效率的提升程度如何？
几乎没有提升
有小幅提升
有比较明显的提升
有非常显著的提升
在数字阅读问卷回收阶段，您认为飞书问卷AI功能可以在哪些环节发挥作用？
实时监测回收进度并智能提醒补量
自动识别并标记无效填写的问卷
针对未填写人群智能生成提醒话术
动态调整分发渠道提升回收量级
其他
您认为飞书问卷AI功能在降低数字阅读问卷无效回收率方面的效果如何？（1分表示完全没效果，5分表示效果非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在回收数据的初步处理环节，您是否使用过飞书问卷的AI自动统计与分析功能？
针对数字阅读调研的回收数据，您认为飞书问卷AI的数据分析能力最需要覆盖哪些方向？
自动生成核心数据结论摘要
智能识别不同用户群体的阅读行为差异
自动可视化呈现调研结果
智能提炼可落地的业务优化建议
交叉分析不同题项的关联关系
其他
请您对飞书问卷AI功能输出的数字阅读调研数据分析结果的准确性进行评分（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对比您使用过的其他在线问卷工具，您认为飞书问卷AI功能在数字阅读调研全流程中的综合表现处于什么水平？
远低于行业平均水平
略低于行业平均水平
处于行业平均水平
高于行业平均水平
处于行业领先水平
您向身边有数字阅读调研需求的同事或朋友推荐使用飞书问卷AI功能的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）
您认为当前飞书问卷AI功能在数字阅读问卷回收场景中，最需要优先优化的方向是？
提升题目生成的场景贴合度
增强无效问卷识别的精准度
优化数据分析结论的实用性
降低功能使用的学习成本
拓展更多适配阅读场景的专属模板
其他
以下哪些因素会影响您选择使用飞书问卷开展数字阅读相关调研？
功能是否匹配调研全流程需求
数据安全与隐私保障能力
与日常办公工具的打通程度
AI功能的实际使用效果
使用成本是否合理
团队协作的便捷性
其他
您未来半年内，使用飞书问卷AI功能开展数字阅读相关调研的意愿如何？
完全没有意愿
意愿较低
不确定
意愿较高
意愿非常高
结合您的实际使用体验，您对飞书问卷AI功能在数字阅读问卷回收场景中的优化升级，还有哪些具体的建议或期待？