您是否有过参与医疗健康类在线调研的经历？
从未参与
参与过1-3次
参与过4-10次
参与过10次以上
您认为眼科相关的在线调研，数据真实性对调研结果的影响程度如何？
完全没有影响
影响较小
影响一般
影响较大
影响极大
您在参与在线调研过程中，遇到过哪些可能影响数据质量的行为？
随意乱选答案
同一用户重复提交
答题时间过短
刻意迎合调研方选答案
使用外挂/脚本自动答题
未遇到过上述行为
请您对当前常见眼科在线调研的数据可信度进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪种防作弊手段对提升眼科调研数据质量最有效？
答题时长限制
同一IP/设备限答1次
设置逻辑校验题（如陷阱题）
人脸识别/实名认证
人工抽审核验答案
您认为哪些环节最容易出现眼科在线调研数据失真的问题？
问卷投放环节（样本不匹配）
答题环节（用户随意作答）
数据回收环节（无效数据未剔除）
数据清洗环节（校验规则不完善）
结果分析环节（解读偏差）
如果在参与眼科相关在线调研时需要完成简单的身份核验（如手机号验证），您的接受程度是？
完全不能接受
不太能接受
无所谓
比较能接受
完全能接受
您认为优质的眼科在线调研应当具备哪些特征？
题目表述清晰无歧义
题量适中不冗长
隐私保护措施完善
防作弊机制严谨
调研结果公开透明
有适当的答题激励
您认为设置前后逻辑一致的校验题，对防范在线调研作弊的作用有多大？（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过明显是随意填写、答案前后矛盾的无效调研反馈被计入最终结果的情况？
您认为以下哪些数据质量管理措施，能有效提升眼科在线调研的结果可靠性？
答题前明确告知调研目的与答题要求
对异常答题时长的问卷自动标记无效
对重复答案、规律作答的问卷进行剔除
针对眼科专业问题设置常识性校验
回收后对样本结构进行配额校验
您认为在眼科在线调研中，过度的防作弊设置（如频繁验证、题量过大）是否会影响您的答题意愿？
完全不会影响
影响较小
影响一般
影响较大
会直接放弃作答
您对当前各类医疗健康领域在线调研的整体数据质量满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果您作为调研设计者，会优先从哪些方面优化眼科在线调研的防作弊体系？
优化问卷逻辑跳转，减少无效答题路径
完善样本筛选规则，精准匹配目标人群
升级技术防控手段，识别机器作答
建立多层级数据校验规则，剔除无效样本
加强答题引导，提升用户认真作答的意愿
您认为在眼科在线调研中，是否有必要向参与者说明数据质量管控的相关规则？
完全没必要
不太有必要
无所谓
比较有必要
非常有必要
关于眼科相关在线调研的防作弊设计与数据质量管理，您还有哪些其他的建议或想法？