您是否有过设计或参与电脑抽样调查项目的相关经验？
有丰富的主导设计经验
有过参与执行经验
仅了解相关理论知识
完全没有相关经验
您认为在电脑抽样调查方案设计阶段，哪项工作的优先级最高？
确定合理的样本量规模
设计科学的调研题目
选择适配的抽样方法
制定数据清洗规则
请您对样本量大小对最终调研结果可信度的影响程度进行评分（1分代表影响极小，5分代表影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在一般的大众认知类电脑抽样调查中，您认为多少样本量能够基本满足统计分析的基础要求？
100份以内
100-300份
300-500份
500-1000份
1000份以上
您认为确定抽样调查样本量时，需要重点参考以下哪些因素？
调研预算成本
允许的误差范围
调研总体的规模大小
调研主题的敏感度
预期的数据回收率
您之前是否使用过李克特量表开展过态度、认知类的调研测量？
经常使用
偶尔使用
仅听说过未实际使用
完全不了解
请您对李克特量表在测量受访者主观态度上的适配性进行评分（1分代表适配性极差，5分代表适配性极好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在设计态度类调研题目时，更倾向于使用几级选项的李克特量表？
3级（如不同意/中立/同意）
5级（如非常不同意到非常同意）
7级（细分态度梯度）
10级（接近评分题模式）
您认为使用李克特量表收集数据时，最容易出现以下哪些问题？
受访者随意选择中立选项
选项梯度设置不合理导致区分度低
题目引导性过强造成回答偏差
题量过多引发受访者疲劳
反向计分题设置不当影响数据有效性
在电脑抽样调查中使用李克特量表时，您认为单份问卷中设置多少道量表题最为合适？
请您对当前电脑抽样调查中常用的样本量计算方法的实用性进行评分（1分代表实用性极低，5分代表实用性极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在抽样方案执行阶段，以下哪种样本偏差对最终李克特量表数据结果的影响最大？
抽样框覆盖不全导致的偏差
受访者无应答导致的偏差
问卷填写敷衍导致的无效数据偏差
题目表述歧义导致的理解偏差
为了提升李克特量表收集数据的质量，您认为可以采取以下哪些措施？
提前开展小范围预调研优化题项表述
设置合理的反向计分题检验回答认真度
控制单份问卷的填写时长在5分钟以内
对回收数据进行信效度检验后再开展分析
在题项中避免使用带有倾向性的词汇
您是否了解在使用李克特量表开展数据分析时，常用的信度检验指标克朗巴哈系数（Cronbach's α）？
非常了解，能独立完成相关检验
大致了解，知道基本判断标准
听说过但不会实际操作
完全不了解
请您对电脑抽样调查结合标准化量表开展研究的整体效率进行评分（1分代表效率极低，5分代表效率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当调研预算有限时，您会优先保障以下哪项调研设计要求？
尽可能扩大样本量覆盖范围
优化李克特量表的题项设计质量
提升抽样的随机性减少偏差
增加问卷填写的激励金额提升回收率
您认为在电脑端发放包含李克特量表的抽样问卷时，以下哪些设置能够提升受访者的填写体验？
采用移动端适配的页面排版
每道题设置清晰的选项说明
实时显示填写进度
避免强制跳题造成的填写中断
对专业术语添加通俗注释
您认为针对普通消费群体的抽样调研，李克特量表的题项表述难度应控制在什么水平？
完全口语化，不需要任何专业词汇
通俗易懂，仅保留必要的专业表述
可以使用少量行业术语，默认受访者能够理解
按照学术研究标准表述即可，不需要特意调整
请您对合理设置样本量对提升李克特量表数据统计效力的作用进行评分（1分代表作用极小，5分代表作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您的经验，您对电脑抽样调查中样本量优化、李克特量表应用还有哪些其他的建议？