您是否参与过线上/线下问卷调研的组织或发放工作？
是，经常组织
是，偶尔参与组织
仅作为受访者填写过问卷
从未接触过相关工作
您在收集报名登记类数据时，是否遇到过数据真实性存疑的情况？
您认为以下哪些行为可能影响调研数据的真实性？
非本人填写的代答行为
受访者随意勾选答案
样本招募渠道不规范
问卷引导语存在诱导性
数据清洗环节不严谨
请您评价问卷代填现象对报名登记数据有效性的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解过第三方提供的问卷有偿填写服务？
非常了解，曾接触过相关服务
略有耳闻，知道存在这类现象
不太了解，仅听说过相关概念
完全不了解
您认为问卷代填行为通常出现在哪些场景中？
有奖调研的样本收集环节
课程作业/学术论文的数据收集
企业用户满意度调研
报名登记类信息收集
政府/公共服务调研
在您接触过的调研项目中，样本回收渠道主要是？
官方自有平台直接发放
委托第三方调研机构招募
社交平台转发扩散
线下定点拦截访问
其他渠道
您对当前常用的样本招募渠道可信度的评价是？（1分非常不可信，5分非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为不规范的样本渠道可能带来哪些问题？
样本画像不符合调研要求
出现批量雷同的无效答卷
数据无法反映真实群体意见
增加数据清洗的成本
导致调研结论出现偏差
您在审核回收的问卷数据时，是否会设置专门的质量校验题？
每一份问卷都会设置
大部分问卷会设置
偶尔会设置
从不设置
您通常会采用哪些方式识别无效答卷？
检查答题时长是否过短
校验逻辑题的回答是否矛盾
比对同一IP/设备的重复提交
查看开放题回答是否敷衍
交叉验证关键信息的一致性
您认为现有的数据质量校验手段对识别异常答卷的有效程度如何？（1分完全无效，5分非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在的团队是否制定过针对数据质量风险的防范规范？
有完善的规范并严格执行
有基本规范但执行不严格
正在筹备制定相关规范
没有相关规范
您认为提升报名登记数据质量，需要从哪些方面入手？
严格筛选样本合作渠道
优化问卷的逻辑校验设计
加强答卷提交后的人工审核
明确调研的伦理规范要求
对受访者进行真实填写的引导
您是否遇到过因数据质量问题导致调研结果无法使用的情况？
多次遇到
遇到过一两次
听说过但自己没遇到
从未遇到
您认为当前调研行业整体对数据质量风险的重视程度如何？（0分完全不重视，10分非常重视）
如果发现回收的答卷中存在疑似代填的情况，您通常会如何处理？
直接剔除所有可疑答卷
二次核验后再决定是否保留
保留但在分析时标注说明
不做特殊处理直接使用
您认为问卷代填现象屡禁不止的主要原因是？
部分调研方对样本量的要求过于急迫
有偿填答的利益驱动
答卷审核机制存在漏洞
受访者对调研的重视程度不足
违规代填的成本较低
您认为在报名登记类调研中，数据真实性对最终决策的重要程度是？（1分完全不重要，5分至关重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您的经验，您对防范问卷代填风险、提升渠道管理和数据质量还有哪些具体建议？