您日常使用网约车服务的频率是？
几乎每天使用
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
极少或从未使用
您最常使用的网约车服务类型是？
即时快车/专车
预约用车
顺风车/拼车
其他定制化出行服务
很少使用，无固定偏好
请您对日常使用网约车时的叫车响应速度满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，采用李克特量表测量网约车服务满意度时，题项表述的通俗易理解程度是否重要？
请您对乘坐网约车时的行车安全保障水平打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在网约车用户体验调研中，适合纳入李克特量表测量的维度有哪些？
平台服务可靠性
司机服务态度
费用透明度
乘车舒适度
售后问题处理效率
安全保障机制
请您对网约车平台的费用计算透明度打分（1分非常不透明，5分非常透明）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在填写类似李克特量表的态度类题目时，是否会因为题项过多而产生敷衍作答的情况？
题量超过20道就会
题量超过15道就会
只要题项表述清晰就不会
无论题量多少都会认真作答
视调研主题而定
请您对网约车司机的服务态度友好度打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为李克特量表采用几级评分选项最适合网约车调研场景？
3级（同意/中立/不同意）
5级（非常同意到非常不同意）
7级（细分态度梯度）
10级（类似NPS评分）
没有明确偏好
请您对网约车乘车过程中的车内整洁舒适度打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得影响李克特量表作答有效性的主要因素有哪些？
题项表述模糊有歧义
选项梯度设置不合理
题量过大产生疲劳
题项引导性过强
涉及隐私不愿真实作答
请您对网约车平台的投诉及售后问题处理效率打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果一份网约车调研采用李克特量表设计，您认为题项设置加入反向计分题（比如“我认为网约车费用完全不透明”这类反向表述）是否会影响您的作答体验？
会，容易看错表述答错
不会，能理解题项含义
无所谓，不影响
不太清楚反向计分题的作用
请您对网约车平台的个性化推荐（比如常用地址、车型偏好匹配）准确度打分（1分非常不准确，5分非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意在后续研究中，配合填写基于本次预调研优化后的正式李克特量表问卷？
非常愿意
如果有适当激励可以参与
视时间情况而定
不太愿意
完全不愿意
您认为网约车预调研阶段，除了服务体验维度，还需要补充哪些方向的测量题项？
平台合规性认知
特殊场景（如高峰、雨天）服务稳定性
老年人等特殊群体使用便利性
数据隐私保护感知
新能源车型乘坐体验
请您对网约车平台的个人信息与出行数据保护水平打分（1分非常不信任，5分非常信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对网约车服务体验还有哪些其他的感受或建议，可在此处补充：