您所在的机构类型属于以下哪一类？
能源生产企业（如煤炭、油气、电力企业等）
能源装备/技术服务企业
能源行业咨询/研究机构
政府能源监管/规划部门
高校/科研院所
其他相关机构
您在能源相关领域的工作年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在机构开展能源相关需求调研的频率大致是？
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
不定期开展，根据项目需求安排
从未开展过相关调研
贵单位在开展需求调研时，通常会覆盖哪些核心调研对象？
终端能源消费用户（工业/居民/商业等）
产业链上下游合作企业
行业专家与学者
政府主管部门相关人员
内部业务与技术部门员工
其他
在需求调研的数据收集阶段，贵单位最常使用的方法有哪些？
线上问卷调研
线下深度访谈
焦点小组座谈
公开行业数据爬取/采购
企业内部业务数据提取
实地走访调研
用户行为数据埋点采集
其他
请您对贵单位目前使用的各类数据收集方法的整体有效性进行评分（1分表示效果很差，5分表示效果很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵单位在收集能源市场需求相关数据时，面临的最主要障碍是？
数据获取渠道有限，核心数据难以触达
数据真实性、准确性难以甄别
数据碎片化严重，整合难度大
调研对象配合度低，样本回收质量差
数据收集成本过高
缺乏标准化的数据收集流程
其他
以下哪些数据来源是贵单位开展需求调研时的核心数据来源？
国家统计局/能源局等官方发布的公开数据
行业协会发布的年度/季度报告
第三方数据平台的付费数据库
自主调研获取的一手样本数据
企业自身积累的历史业务数据
合作方共享的行业数据
社交媒体/公开舆情平台数据
其他
贵单位在需求调研中，一手数据（自主采集的原始数据）占总调研数据的比例大致是？
20%及以下
21%-40%
41%-60%
61%-80%
80%以上
在完成数据收集后，贵单位通常会采用哪些数据分析方法处理调研数据？
描述性统计分析（均值、占比、趋势等）
相关性/回归分析等统计推断方法
用户画像与需求分层分析
时间序列需求预测分析
情景模拟分析
机器学习等智能算法建模分析
SWOT/PEST等定性框架分析
仅做简单汇总，无深度分析
其他
请您对贵单位目前需求调研相关数据分析结果的决策支撑价值进行评分（1分表示几乎无参考价值，5分表示可直接支撑核心决策）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵单位在调研数据分析阶段最常遇到的问题是？
数据样本量不足，分析结果代表性弱
数据维度不全，无法支撑深度分析
缺乏专业的数据分析工具与技术能力
分析结果与实际业务需求脱节，难以落地
不同来源数据口径不一致，分析误差大
数据安全与合规风险难以管控
其他
贵单位目前在需求调研全流程中，已经应用了哪些数字化工具？
在线问卷制作与发放工具
专业统计分析软件（如SPSS、Stata、R等）
BI商业智能可视化工具
大数据采集与爬虫工具
AI辅助分析工具（如大语言模型、智能算法平台）
客户关系管理（CRM）系统数据对接
尚未使用专门的数字化工具
其他
您认为数字化工具的应用对提升需求调研的效率与质量的作用程度如何？
作用非常显著，大幅提升调研效果
作用比较明显，一定程度上优化了流程
作用一般，仅解决了部分基础问题
作用较小，未达到预期效果
暂未感受到明显作用
在能源行业双碳转型、新型电力系统建设的背景下，您认为未来需求调研需要重点关注哪些方向的内容？
终端用户的清洁能源消费需求变化
新型储能、新能源等细分赛道的市场需求
工业、交通等重点领域的电气化改造需求
能源价格波动下的用户需求弹性
分布式能源、虚拟电厂等新业态的需求特征
不同区域能源需求的差异化特征
其他
贵单位是否会针对不同能源细分领域（如电力、油气、新能源等）制定差异化的需求调研方案？
会，针对各领域特点设计完全独立的调研方案
大部分时候会，核心框架一致但针对性调整内容与方法
偶尔会，仅对重点领域做小幅调整
基本不会，所有领域采用统一的调研方案
请您对贵单位当前需求调研全流程（从方案设计、数据收集到分析输出）的整体成熟度进行评分（1分表示非常不成熟，5分表示行业领先水平）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前能源行业开展需求调研工作，最需要提升的能力方向是？
调研方案的科学设计能力
多源异构数据的整合采集能力
专业化的数据分析与建模能力
调研结果的业务落地转化能力
数据安全与合规管理能力
数字化、智能化调研工具的应用能力
调研团队的行业专业认知能力
其他
贵单位是否有针对需求调研工作的标准化流程与质量管控规范？
有完善的标准化流程与全流程质量管控机制
有基本的流程规范，但执行不够严格
仅有零散的操作指引，未形成体系
完全没有相关规范，根据项目临时安排
关于能源行业需求调研的数据收集与分析方法优化，您还有哪些实践经验或建议？欢迎分享。