新能源行业需求调研问卷:数据收集与分析方法应用情况调查

您好!感谢您参与本次新能源行业需求调研。本问卷旨在了解行业内企业在开展需求调研时的数据收集与分析方法应用现状,您的真实反馈将为优化行业研究方法提供重要参考,问卷约需5分钟,所有信息仅用于统计分析,请放心填写。
您所在企业的新能源细分领域是
光伏
风电
新能源汽车
储能
氢能
其他新能源领域
您在企业中负责的工作板块是
市场战略
产品研发
销售运营
供应链管理
行业研究
其他
您所在企业开展需求调研的频率大致为
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
暂未固定开展
贵企业开展需求调研时,主要的数据收集渠道有哪些
下游客户深度访谈
行业公开数据库
经销商/代理商反馈
线上问卷调研
线下展会/行业峰会交流
竞品公开信息监测
第三方专业机构报告
在需求调研的数据收集环节,您认为最容易出现偏差的环节是
样本选取代表性不足
受访者反馈信息失真
多渠道数据口径不统一
数据采集时效性不足
敏感数据获取难度大
其他
贵企业在需求调研中,对一手数据和二手数据的依赖程度更符合以下哪种情况
完全依赖一手调研数据
以一手数据为主,二手数据为辅
一手、二手数据各占约一半
以二手数据为主,一手数据为辅
完全依赖二手公开数据
请您对贵企业当前需求调研的数据收集完整度进行评分(1分=极不完整,5分=非常完整)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵企业开展需求调研时,常用的数据分析方法有哪些
描述性统计分析
趋势预测分析
用户画像建模
相关性/回归分析
SWOT分析
PEST行业环境分析
竞品对标分析
贵企业是否有专门的团队或岗位负责需求调研相关的数据收集与分析工作
有独立的专职调研团队
由市场/战略部门人员兼职负责
委托第三方机构执行
暂无固定负责人员,按需临时组建
在需求调研的数据分析环节,您认为当前存在的主要痛点是
数据量过大处理效率低
缺乏专业的分析工具/模型
分析结果难以落地指导业务
跨部门数据打通难度大
分析人员专业能力不足
其他
请您对贵企业当前需求调研的分析结果准确性进行评分(1分=极不准确,5分=非常准确)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵企业需求调研的结果主要应用于以下哪些场景
新产品研发方向决策
市场进入策略制定
产能规划调整
客户分层运营策略制定
供应链布局优化
其他
您认为当前新能源行业开展需求调研时,最需要补充哪类数据资源
下游终端用户真实使用行为数据
细分赛道技术迭代趋势数据
上下游供应链产能动态数据
政策落地影响的量化数据
海外市场需求动态数据
其他
您认为贵企业当前的需求调研方法对业务决策的支撑程度可以打多少分?(0分=完全无支撑,10分=支撑作用极强)
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
未来1-2年,贵企业计划在需求调研工作中强化哪些能力
数字化实时数据采集能力
大数据预测分析能力
跨部门数据协同能力
调研团队专业分析能力
第三方专业资源整合能力
其他
您是否认为AI等数字化工具能够显著提升需求调研的数据收集与分析效率
非常认同,已经在规模化应用
比较认同,正在小范围试点
中立,暂未评估实际效果
不太认同,认为人工调研更可靠
完全不认同
对于新能源行业优化需求调研的数据收集与分析方法,您还有哪些具体的建议或经验分享?
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