您所在的单位/团队是否开展过茶饮相关的市场预调研工作？
经常开展，已形成成熟流程
偶尔开展，有基础操作经验
计划开展，正在筹备相关工作
从未开展，暂不了解相关内容
您认为茶饮预调研的数据收集环节，核心目标通常包含哪些？
了解目标消费群体的茶饮偏好
掌握区域茶饮市场的竞争格局
验证新品类/新口味的市场接受度
摸排消费者对茶饮价格的敏感度
收集用户对茶饮门店服务的反馈
其他
您过往参与茶饮相关调研时，常用的数据收集渠道是哪类？
线下门店随机拦截访问
线上社交平台问卷投放
会员社群定向推送调研
第三方专业调研机构合作
行业公开数据库调取
其他
请您对当前茶饮预调研常用数据收集方式的整体准确性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在开展茶饮预调研的数据收集工作时，最容易出现哪些不规范问题？
样本选取不具备随机性，代表性不足
问卷问题设计存在引导性偏差
数据录入过程存在错漏、篡改情况
未提前告知受访者数据用途，合规性不足
样本量设置不合理，统计效力不足
数据存储缺乏安全保障，存在信息泄露风险
其他
您认为茶饮预调研的有效样本量设置在哪个区间最为合理？
100份以内，适合小范围快速摸底
100-300份，覆盖基础目标群体即可
300-1000份，保障统计结果的稳定性
1000份以上，适用于大范围市场进入调研
针对茶饮消费者偏好类的调研内容，您认为哪些维度的数据收集价值最高？
口味偏好（茶底、甜度、小料搭配等）
消费频次与客单价区间
购买渠道选择（到店/外卖/自提等）
品牌选择的决策影响因素
健康需求（低糖、零卡、原叶茶等关注度）
场景偏好（通勤、休闲、社交等）
您是否了解调研行业通用的数据收集伦理规范（如知情同意、数据匿名化等）？
非常了解，会严格在调研中执行
大致了解，关键环节会注意落实
了解较少，仅知道基础要求
完全不了解，没有关注过相关内容
请您评价标准化的数据收集规范对茶饮预调研结果可靠性的提升作用（1分表示几乎无作用，5分表示作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在完成茶饮预调研的原始数据回收后，您认为必要的预处理环节包含哪些？
无效问卷剔除（如答题时长过短、前后矛盾等）
缺失值标记与合理填充
异常值识别与处理
数据维度分类编码
样本权重校准
其他
您在分析茶饮预调研数据时，最常使用的分析方法是？
描述性统计分析（占比、均值、频次等基础统计）
交叉分析（如不同年龄层的偏好差异对比）
相关性分析（如价格敏感度与消费频次的关联）
聚类分析（如划分不同类型的消费群体）
回归分析（如影响复购意愿的核心因素）
其他
您认为一份合格的茶饮预调研分析指南，应当包含哪些核心模块？
调研目标与范围界定方法
数据收集全流程操作规范
样本设计与质量控制标准
数据清洗与分析方法指引
调研结论落地的转化建议
常见误区与风险规避提示
您认为茶饮预调研的数据收集过程中，对受访者个人信息的保护应当达到什么程度？
全程匿名，不收集任何可识别个人身份的信息
仅收集必要的人口统计学信息，严格加密存储
经受访者明确同意后可收集联系方式用于后续回访
可根据调研需要灵活收集相关信息，做好内部管理即可
请您对当前茶饮行业公开的预调研相关数据的参考价值进行评分（1分表示参考价值极低，5分表示参考价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些工具能够有效提升茶饮预调研的数据收集效率？
在线问卷平台（如问卷网等）
门店POS系统消费数据调取
外卖平台后台运营数据导出
用户评论语义分析工具
线下调研数字化录入系统
其他
当茶饮预调研结果与实际业务预判出现明显偏差时，您认为首先应当排查哪个环节的问题？
数据收集环节的样本代表性与真实性
问卷设计的问题合理性与导向性
数据分析过程的方法选择与计算准确性
业务预判本身的经验偏差
外部市场环境的突发变化
结合您的实际经验，您对茶饮预调研的数据收集规范制定还有哪些具体的建议？
您认为茶饮预调研形成的数据分析结论，在业务落地中最常见的阻碍是什么？