养老兴趣测评无效答卷识别与处理方式调研问卷

您好!感谢您参与本次关于养老兴趣测评配额控制与无效答卷处理的调研。本次调研旨在了解大家在使用金数据等在线表单工具开展养老兴趣测评时,对无效答卷的识别标准、拦截机制及处理流程的看法与实践经验,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,预计占用您5-8分钟时间,请根据实际情况作答即可。
您是否有使用在线表单工具(如金数据)开展问卷调研/测评的相关经验?
有丰富使用经验(累计发布10份以上表单)
有一定使用经验(累计发布3-10份表单)
偶尔使用(累计发布1-3份表单)
从未使用过
您是否参与过养老兴趣相关测评类问卷的设计、发放或数据整理工作?
是,全程参与过全流程工作
是,参与过部分环节工作
否,但接触过相关调研成果
否,完全没有接触过
您认为在养老兴趣测评这类调研中,常见的无效答卷产生原因有哪些?
受访者随意作答(如所有题目选同一选项)
受访者为领取奖励重复提交答卷
受访者不符合调研目标人群(如非老年群体或无养老服务需求人群误填)
答题时长过短,未认真阅读题目
答案前后逻辑矛盾
其他
您认为在养老兴趣测评的配额控制环节,提前设置无效答卷自动拦截规则的重要程度如何?(1分=非常不重要,5分=非常重要)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果使用金数据开展养老兴趣测评,您认为以下哪些功能可以帮助减少无效答卷的产生?
设置答题最短时长限制
设置同一IP/设备限答1次
设置逻辑校验题(如陷阱题)识别随意作答
根据配额设置自动停止对应人群的答卷收集
设置人脸/手机号验证确认身份
设置答题跳题逻辑,减少非目标人群作答
您认为对于养老兴趣测评来说,答题时长低于总预计时长的多少比例时,可初步判定为无效答卷?
低于30%
30%-50%
50%-70%
70%以上
不建议用答题时长作为判定标准
您认为以下哪些答案特征可以作为判定养老兴趣测评中无效答卷的依据?
所有单选题选择同一选项
连续多道矩阵题答案呈规律性排列(如全选第一列、Z字形作答)
开放题答案与问题无关、内容乱码或重复无意义字符
前后关联题目答案明显矛盾(如前面选“完全不了解养老服务”后面选“已使用养老服务3年以上”)
个人基础信息前后填写不一致
以上都不应该作为判定依据
在养老兴趣测评的配额管理中,您认为是否需要在数据收集过程中实时筛查并剔除无效答卷,避免占用配额?
非常有必要,否则会导致有效样本配额不足
有必要,但不需要实时,可每日统一筛查一次
无所谓,收集完成后统一处理即可
没必要,会增加过多工作量
您认为金数据目前提供的无效答卷自动识别功能,对养老兴趣测评这类场景的适配程度如何?(1分=完全不适配,5分=非常适配)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于系统初步识别出的疑似无效答卷,您认为更合理的处理方式是?
直接剔除,不纳入最终数据分析
标记后人工逐一复核,再决定是否剔除
保留所有答卷,在数据分析时单独标注说明
联系受访者确认答案有效性后再决定
您认为人工复核无效答卷时,需要重点关注哪些类型的疑似答卷?
答题时长刚达到最短时长限制的答卷
配额即将满员时段集中提交的答卷
开放题内容过于简略的答卷
来自非调研目标区域IP的答卷
存在少量逻辑矛盾但不明显的答卷
您认为在养老兴趣测评中,无效答卷占总回收答卷的比例控制在多少范围内是可接受的?
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上都可接受,只要最终有效样本量达标即可
如果发现某一渠道回收的养老兴趣测评答卷中无效答卷占比过高,您会采取哪些措施?
立即停止该渠道的问卷投放
调整该渠道的问卷准入门槛,增加身份验证环节
分析该渠道无效答卷的共性特征,优化拦截规则
对该渠道回收的所有答卷进行全量人工复核
更换其他投放渠道
不做特殊处理,直接剔除无效答卷即可
您认为设置清晰的问卷填写指引(如明确说明调研目的、填写要求、预计时长),对减少无效答卷的帮助程度如何?(1分=完全没帮助,5分=帮助非常大)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在养老兴趣测评的问卷设计阶段,您是否会专门设计用于识别无效答卷的校验题目?
每次都会设计2-3道
偶尔会设计1道
从来不会设计,觉得会影响受访者答题体验
不确定,看问卷长度决定
您认为以下哪些校验题目更适合放在养老兴趣测评中识别无效答卷?
简单的常识题(如“请在本题选择‘非常同意’选项”)
与前后题目关联的逻辑验证题
重复询问相同的核心信息题(如前后两次询问年龄区间)
不需要专门设计校验题,通过答题行为数据识别即可
其他
您认为在使用金数据设置配额时,是否需要将已识别的无效答卷从已占配额中扣除,继续开放对应配额的收集?
必须扣除,否则会导致有效样本量不足
可以扣除,但需要设置扣除的审批流程
不需要扣除,提前放大配额余量即可
无所谓,对调研结果影响不大
您认为无效答卷的存在,对养老兴趣测评最终结果准确性的影响程度如何?(1分=完全没影响,5分=影响非常大)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在处理无效答卷时,遇到过以下哪些问题?
系统识别规则太严格,误将有效答卷判定为无效
系统识别规则太宽松,很多无效答卷没被筛选出来
人工复核工作量大,耗时久
剔除无效答卷后样本配额不足,需要重新补采
没有留存无效答卷的特征记录,无法优化后续调研的拦截规则
从未遇到过相关问题
如果您有使用金数据等工具处理调研中无效答卷的相关经验或技巧,欢迎在此分享:
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您是否愿意了解更多关于在线调研中无效答卷防控的最佳实践案例?
非常愿意
比较愿意
无所谓
不太愿意
完全不愿意

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