您是否使用过在线调研问卷类SaaS工具开展过数据收集工作？
您认为当前在线调研场景中，问卷作弊问题对最终数据质量的影响程度如何？
影响极大，会直接导致数据失效
影响较大，需要额外清洗才能使用
影响一般，少量异常数据可忽略
几乎没有影响
您在发放调研问卷过程中，遇到过哪些常见的作弊行为？
同一用户重复提交
答题时间过短的无效作答
所有题目选择同一选项的直线作答
通过刷量平台批量刷取样本
逻辑前后矛盾的随意作答
IP地址高度集中的异常提交
其他
您认为有效的数据质量管理机制，应当覆盖调研流程的哪些环节？
问卷设计阶段的逻辑校验设置
答题过程中的实时行为识别
提交后的数据清洗与异常标记
样本来源的真实性核验
无效数据的自动剔除与补样
全流程的数据质量看板监控
您对当前使用的调研平台防作弊功能的满意度如何？
非常满意，功能全面且识别准确
比较满意，能满足基本防作弊需求
一般，存在识别不准或漏判问题
不满意，防作弊能力薄弱
请您对以下防作弊功能的重要性进行评分（1分最不重要，5分最重要）：答题时长阈值校验
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下防作弊功能的重要性进行评分（1分最不重要，5分最重要）：IP/设备指纹去重
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下防作弊功能的重要性进行评分（1分最不重要，5分最重要）：陷阱题/测谎题识别
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下防作弊功能的重要性进行评分（1分最不重要，5分最重要）：AI行为异常识别（如鼠标轨迹、作答节奏分析）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下防作弊功能的重要性进行评分（1分最不重要，5分最重要）：样本库身份真实性核验
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为防作弊严格程度与用户作答体验之间的平衡应当如何把握？
优先保证数据质量，可适当牺牲部分作答体验
优先保证作答流畅度，仅做基础防作弊校验
动态调整，根据调研场景灵活匹配防作弊强度
不清楚，没有明确偏好
您在做调研问卷数据清洗时，通常会剔除哪些类型的无效样本？
答题时长低于合理阈值的样本
答案呈现明显规律（如全选A、波浪形选择）的样本
核心逻辑题作答矛盾的样本
个人信息前后填写不一致的样本
来源渠道异常的样本
开放题回答无意义内容的样本
您通常能接受的调研问卷无效样本占比范围是多少？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
您向同行推荐具备完善防作弊与数据质量管理能力的调研SaaS平台的可能性有多大？（0-10分）
您希望未来的调研工具在数据质量管理方面增加哪些功能？
实时数据质量评分与预警
自定义异常数据判定规则
无效样本自动补样功能
多维度数据质量分析报告
作弊风险溯源功能
样本质量分层标记
其他
您所在的团队/机构每年在调研问卷工具及相关数据质量服务上的预算范围是？
1000元以内
1000-5000元
5000-20000元
20000元以上
您所在的行业领域是？
市场调研/咨询
互联网/科技
教育/科研
零售/消费
金融/保险
医疗/健康
政府/事业单位
其他
对于在线调研场景下的防作弊与数据质量管理，您还有哪些其他的需求或建议？