您是否有过百货市场相关调研的设计或参与经验？
有丰富的设计经验（主导过3次及以上相关调研）
有一定设计经验（参与过1-2次相关调研设计）
仅作为受访者参与过相关调研
完全没有相关经验
您认为在百货市场调研中，合理的逻辑设置对调研数据质量的影响程度如何？
决定性影响，直接决定数据有效性
较大影响，能显著提升数据精准度
一般影响，仅起到优化答题体验的作用
影响很小，几乎不改变调研结果
您在设计百货市场调研问卷时，通常会使用哪些常见的逻辑设置方式？
跳题逻辑（根据受访者选择展示对应后续题目）
甄别逻辑（筛选符合调研目标的目标人群）
互斥逻辑（避免选项选择冲突）
配额逻辑（控制不同人群样本数量）
引用逻辑（将前文答案带入后续题目）
很少使用相关逻辑设置
您在应用跳题类逻辑设置时，最常遇到的问题是什么？
逻辑分支过多导致设置混乱、容易出错
跳题衔接不自然，影响受访者答题体验
后期数据统计时因分支复杂难以整合
平台功能限制，无法实现预期的跳转效果
几乎没有遇到过问题
请您对以下逻辑设置技巧在百货消费者行为调研中的实用程度进行评分（1分最低，5分最高）：针对不同消费频次人群设置差异化题目分支
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下逻辑设置技巧在百货消费者行为调研中的实用程度进行评分（1分最低，5分最高）：通过甄别逻辑自动排除不符合调研目标的无效受访者
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下逻辑设置技巧在百货市场调研中的实用程度进行评分（1分最低，5分最高）：设置选项互斥规则，避免受访者选择矛盾选项
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为不合理的逻辑设置可能会给百货市场调研带来哪些负面影响？
受访者答题时长增加，中途放弃率上升
收集到矛盾、无效的数据，影响分析结论
受访者产生困惑，对调研专业性产生质疑
数据维度混乱，增加后期数据清洗的难度
不会带来明显负面影响
您在设置问卷逻辑前，通常会优先做哪项准备工作？
梳理调研核心目标，明确需要区分的人群维度
参考同类型优秀调研的逻辑设计方案
直接根据题目顺序逐题添加对应逻辑
先完成所有题目编写，最后统一补充逻辑
没有固定的准备流程
您认为对于百货客群满意度调研，最需要优先配置哪类逻辑设置？
跳题逻辑：未体验过某类服务的受访者跳过对应满意度评分题
甄别逻辑：筛选出近3个月内到店消费过的受访者
配额逻辑：保证不同年龄段客群的样本占比符合实际客群结构
引用逻辑：在后续题目中带入受访者选择的常去门店名称
以下哪些场景下，您认为必须配置对应的逻辑设置来保障调研效果？
调研同时覆盖会员与非会员群体，两类人群题目差异较大
需要统计不同消费档位人群的品牌偏好差异
问卷包含敏感问题，需要根据受访者意愿选择是否展示
调研样本量较大，需要自动控制各渠道样本配额
所有场景都不需要特意配置
您是否有过因逻辑设置错误导致百货市场调研数据失效的经历？
有过，造成了较严重的数据损失
有过，但影响不大，后期通过数据清洗修正了
没有，每次设置后都会反复测试逻辑
没有，很少使用复杂逻辑所以没出现过错误
您认为逻辑设置对降低百货市场调研中无效问卷占比的作用有多大？（1分完全没作用，5分作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您平时会通过哪些方式检验问卷逻辑设置的合理性？
正式投放前自己多轮模拟答题，走通所有逻辑分支
邀请小范围目标用户预填，收集逻辑相关的反馈
请同事交叉检查逻辑规则，排查设置漏洞
投放初期实时查看回收数据，及时发现逻辑问题
没有特意检验，设置完成后直接投放
您认为当前多数百货市场调研在逻辑设置方面最普遍的不足是什么？
逻辑过于复杂，给受访者造成答题负担
逻辑过于简单，没有起到分层收集信息的作用
逻辑存在漏洞，容易出现错跳、漏题的情况
逻辑与调研目标脱节，没有服务于核心调研问题
结合您的实践经验，您认为在百货市场调研中做好逻辑设置还有哪些实用技巧？欢迎分享您的看法。
您未来在开展百货相关市场调研时，是否会主动优化问卷的逻辑设置？
会，将其作为问卷设计的核心环节重点打磨
会，根据调研需求适当配置必要的逻辑
不确定，要看调研的复杂程度决定
不会，认为逻辑设置对调研效果提升有限