您所在的机构类型属于
医疗器械生产企业
医疗器械经营企业
第三方测评服务机构
医疗机构使用端
监管相关单位
其他
您在医疗器械服务相关工作中的从业年限
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否参与过医疗器械服务测评相关项目
全程参与过多个项目
参与过1-2个项目
仅了解未实际参与
完全不了解
您认为当前医疗器械服务测评过程中数据失真问题的严重程度如何？（1分=非常轻微，5分=非常严重）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在过往测评工作中遇到过哪些可能影响结果真实性的异常行为？
答题者随意勾选、作答时长过短
同一主体重复提交问卷/测评结果
答题者刻意迎合预期答案作答
样本身份不符合测评招募要求
第三方代答、批量刷量
未遇到过明显异常
您认为构建有效的防作弊机制最核心的目标是什么？
保障测评数据真实可靠
提升测评结果的行业参考价值
降低无效调研成本
维护公平的测评环境
为监管决策提供可信依据
您对目前行业内通用的测评风险防控手段的有效性评价如何？（1分=完全无效，5分=非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您接触过的测评项目中，常用的前置身份核验手段有哪些？
手机号/实名认证
从业资质证明核验
IP地址/设备指纹识别
邀请码定向发放
人脸/活体校验
未设置身份核验环节
您认为在测评答题过程中，哪种行为识别方式对甄别无效作答最有效？
设置逻辑校验题、陷阱题
监测作答时长与答题轨迹
比对前后答案一致性
识别雷同答卷
人工复核可疑样本
您所在机构是否针对医疗器械服务测评建立了专门的质量管控流程？
有完善的全流程管控体系
有部分环节的管控规则
正在规划搭建中
没有相关流程
您认为作答端的操作体验与防控严格程度之间的平衡难度有多大？（1分=非常容易平衡，5分=极难平衡）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前防作弊相关措施在落地中存在哪些主要难点？
技术手段成本过高
容易误伤正常作答的用户
作弊手段迭代快、防控滞后
缺乏统一的行业标准指引
相关人员重视程度不足
数据隐私合规要求限制
以下哪些技术手段您认为未来可重点应用于测评数据质量提升？
基于AI的异常作答行为建模
区块链存证保障数据不可篡改
多维度用户画像交叉验证
实时动态风险拦截
大数据溯源识别批量作弊
您认为测评样本的招募环节管控对最终数据质量的影响程度如何？
影响极大，是质量管控第一道关口
影响较大，需重点关注
影响一般，主要靠答题环节管控
影响较小
您对所在机构当前测评数据可用于决策支撑的可信度打几分？（1分=完全不可信，5分=完全可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为完善数据质量保障体系需要哪些主体共同参与？
测评发起方
技术服务提供方
行业监管部门
参评主体
第三方审计/评估机构
您是否了解过行业内关于测评风控的相关标准或最佳实践案例？
有深入研究并参考应用
了解过部分内容
仅听说过未详细了解
完全不了解
您认为定期对测评数据进行清洗、复核的必要性如何？
非常必要，应作为常规流程
比较必要，针对重点项目开展即可
必要性一般，出现问题再处理即可
完全没必要
结合您的实际工作经验，您对优化医疗器械服务测评的风险防控、提升数据质量有哪些具体建议？