您所在的汽修相关机构类型是
汽车维修门店
汽车品牌售后部门
汽修配件供应商
市场调研服务机构
其他汽修相关主体
您在开展汽修用户调研时，是否使用过腾讯问卷完成问卷创建与投放
是，作为主要工具使用
是，曾尝试使用过
否，仅听说过该工具
否，完全不了解该工具
您开展汽修相关在线调研时，通常的调研目标包含哪些
车主维修服务满意度调研
汽修配件需求调研
门店服务优化调研
汽修技师技能需求调研
汽修行业消费趋势调研
其他
您认为在汽修行业在线调研中，配额控制功能对保障样本代表性的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在过往汽修调研中，是否遇到过样本配额失衡的问题（如某类车主样本占比过高）
您认为汽修调研中常见的配额维度包含哪些
车主车型维度
车辆使用年限维度
维修消费金额维度
门店所在区域维度
车主年龄性别维度
其他
您是否了解腾讯问卷提供的样本配额控制功能
非常了解，能熟练使用
大致了解，使用过基础功能
听说过但未实际操作过
完全不了解
若使用腾讯问卷的配额控制功能开展汽修调研，您对该功能操作便捷性的预期评分是？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为汽修在线调研中，配额控制功能需要重点优化的方向有哪些
支持更细粒度的配额维度设置
配额满额后自动跳转提示更友好
配额进度实时数据同步更及时
支持跨渠道投放的配额统一统计
配额超限答卷的自动分类更精准
其他
您过往开展汽修在线调研时，回收的答卷中无效答卷占比通常在什么范围
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
您遇到过的汽修调研无效答卷主要有哪些类型
所有题目选择同一选项的规律作答
答题时长过短的随意作答
不符合调研目标人群的误填答卷
前后答案逻辑矛盾的答卷
恶意刷量的重复提交答卷
其他
您目前处理汽修调研无效答卷的主要方式是
人工逐一筛查剔除
借助问卷工具的自动识别功能筛选
人工+工具结合的方式处理
暂未做专门的无效答卷处理
您认为无效答卷自动识别功能对提升汽修调研数据质量的价值如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否使用过腾讯问卷的无效答卷自动识别与筛选功能
经常使用，效果符合预期
偶尔使用，效果一般
知道该功能但未使用过
不知道有该功能
您认为针对汽修调研场景，无效答卷识别规则需要重点覆盖哪些维度
答题时长阈值设置
作答规律识别（如连续同选项）
逻辑矛盾答案识别
重复IP/设备识别
陷阱题验证识别
其他
在汽修门店服务满意度调研中，您更倾向于通过哪种渠道投放问卷收集样本
门店扫码填写
车主社群推送
短信定向发送
公域流量投放
其他渠道
您认为腾讯问卷在汽修行业调研场景下的整体适配性如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您选择在线问卷工具开展汽修调研时，最看重的功能特性有哪些
配额控制精准度
无效答卷识别能力
题型丰富度适配汽修调研需求
数据统计分析便捷性
多渠道投放支持
数据安全保障
其他
您是否愿意向同行推荐使用腾讯问卷开展汽修相关的在线调研工作
您在使用在线问卷开展汽修调研、进行配额设置或无效答卷处理过程中，遇到过哪些具体问题？
对于优化在线问卷工具在汽修调研场景下的配额控制、无效答卷处理相关功能，您还有哪些具体建议？