您所在的单位类型是？
高校/职业院校
企业/产业园区
机关事业单位
医院
中小学
其他
您是否参与过本单位食堂相关在线调研的设计或管理工作？
是，主要负责调研全流程管理
是，参与过部分环节（如题目设计/数据回收）
否，仅作为受访者填写过相关问卷
否，从未接触过相关工作
您所在单位开展食堂在线调研的频率大概是？
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
不定期，仅在出现问题时开展
从未开展过
您所在单位开展食堂调研时，主要使用过哪些在线问卷平台？
腾讯问卷
问卷网
金数据
问卷星
企业内部自研系统
其他平台
在食堂调研中，您认为对受访者进行配额控制（如按部门/年级/身份类型匹配样本比例）的必要性如何？
非常必要，直接影响调研结果代表性
比较必要，能一定程度减少样本偏差
一般，有无配额对结果影响不大
不太必要，增加调研设置复杂度
完全没必要，随机回收即可
开展食堂调研时，您通常会设置哪些维度的配额规则？
受访者身份类型（如学生/教职工/企业员工）
所属部门/院系/楼栋
年龄段
就餐频率
餐次偏好（早餐/午餐/晚餐）
从未设置过配额规则
您在设置调研配额时，遇到的最大困难是什么？
不清楚如何科学设定各维度配额比例
平台配额操作流程复杂，不易上手
配额达标速度不均，部分维度难以回收足够样本
配额设置后无法灵活调整
未遇到明显困难
请您对腾讯问卷平台的配额控制功能易用性进行评分（1分非常难用，5分非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为食堂调研中常见的无效答卷类型有哪些？
答题时长过短的秒答卷
所有题目选项完全一致的规律答卷
前后题目答案明显矛盾的逻辑不符答卷
恶意填写的乱答/广告内容答卷
非目标人群填写的不符身份答卷
重复提交的重复答卷
无效答卷占您过往食堂调研回收总量的比例大概是？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未统计过无效答卷占比
您通常会在哪个阶段处理无效答卷？
答题阶段，通过平台规则实时拦截无效提交
回收后手动筛选剔除
数据分析前统一清洗
不做专门处理，直接使用全部回收数据
您使用过哪些方式来识别和过滤食堂调研的无效答卷？
设置答题最短时长限制
设置陷阱题/测谎题校验答题真实性
通过IP/设备号限制重复提交
设置逻辑跳转，排除不符合身份的受访者
人工逐份核查答案合理性
借助平台自带的无效答卷智能识别功能
您认为当前使用的问卷平台在无效答卷自动识别方面的效果如何？（1分效果极差，5分效果极好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解腾讯问卷提供的无效答卷智能清洗功能？
非常了解，且经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过但从未使用
完全不了解该功能
在食堂调研配额管理场景下，您认为平台最需要优化哪些功能？
支持更精细化的多维度交叉配额设置
配额完成进度实时可视化提醒
配额满后自动关闭对应渠道回收入口
支持配额不足时定向推送补样
配额规则设置操作简化
在无效答卷处理场景下，您最看重平台的哪些能力？
高准确率的智能识别算法，减少误判漏判
支持自定义无效答卷判定规则
一键剔除无效答卷并保留原始数据记录
无效答卷原因标记，便于后续优化问卷
拦截无效答卷的同时不影响正常用户答题体验
如果平台同时提供配额动态调整和无效答卷实时拦截功能，您认为对提升食堂调研数据质量的帮助有多大？
帮助非常大，能从源头保障数据有效性
帮助较大，可大幅减少后期数据清洗工作量
帮助一般，仍需配合人工核查
帮助较小，实际作用有限
没有帮助
您向其他负责食堂管理或调研工作的同事推荐使用腾讯问卷开展调研的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常有可能）
您认为食堂在线调研中，配额控制和无效答卷处理哪个环节对最终调研结果的影响更大？
配额控制影响更大，决定样本代表性
无效答卷处理影响更大，决定数据真实性
两者影响程度相当，都至关重要
两者影响都不大，问卷题目设计才是核心
除了配额控制和无效答卷处理，您在开展食堂在线调研时还遇到过哪些痛点？
问卷回收率低，样本量不足
题目设计不合理，无法收集到有效信息
数据统计分析功能薄弱，难以生成直观报告
调研结果无法同步给食堂运营方落地改进
多渠道分发时数据难以统一汇总
其他
关于食堂在线调研的配额设置、无效答卷过滤，或是腾讯问卷相关功能的使用，您还有哪些具体的经验、问题或改进建议？欢迎分享。