您是否有使用问卷星等在线工具开展出行类在线考试的相关经验？
有丰富的组织实施经验
有少量参与/使用经验
仅了解相关功能，未实际操作过
完全不了解
您在组织出行类在线考试时，通常设置的单场考试参与配额规模是？
100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上
您在开展出行在线考试时，主要会采用哪些配额控制手段？
按参与人员所属单位/部门分配名额
按考试场次设置人数上限
设置答题开放时间窗口限制参与
通过身份验证门槛控制参与资格
其他
您认为配额控制对减少出行在线考试中的无效答卷有多大作用？（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在出行在线考试中遇到过哪些类型的无效答卷？
答题时长过短的秒答卷
所有题目答案高度雷同的抄袭卷
身份不符的代答卷
未完成所有必答题的残缺卷
前后答案逻辑矛盾的异常卷
其他
您过往组织的出行在线考试中，无效答卷的占比大约在什么范围？
5%以下
5%-15%
15%-30%
30%以上
您认为造成出行在线考试中出现无效答卷的主要原因有哪些？
考生参与意愿低，随意作答
考试规则宣传不到位，考生误操作
配额设置不合理，导致无关人员参与
答题系统缺少防作弊/防乱答设置
考试题目设计存在歧义，引发无效作答
其他
您使用问卷星组织考试时，会开启哪些功能来提前拦截无效答卷？
答题最短时长限制
同一设备/IP答题次数限制
人脸身份验证
题目乱序/选项乱序
必答题强制填写设置
验证码防刷功能
以上功能都未使用过
您是否会在考试结束后对回收的答卷进行二次筛查，剔除不符合要求的无效答卷？
每次都会系统筛查
大部分时候会筛查
偶尔会筛查
从不筛查
您在筛查无效答卷时，主要参考哪些判断标准？
答题总时长低于合理阈值
连续多道题目选择相同选项
关键身份信息填写错误/缺失
开放题答案与题目完全无关
存在明显的作弊标记（如答案高度重合）
其他
您对问卷星现有无效答卷自动识别功能的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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当您识别出无效答卷后，通常会采取哪种处理方式？
直接剔除，不纳入最终成绩统计
标记后联系对应考生重新参与考试
根据答卷无效程度部分采纳有效作答内容
暂时保留，待整体数据校验后再处理
您认为配额控制规则设置在哪个环节，对降低无效答卷占比的效果最好？
考试报名阶段，提前筛选参与资格
考试进入阶段，校验参与权限
答题过程中，实时触发异常提醒
答卷提交阶段，即时校验作答有效性
您在优化出行在线考试配额控制机制时，会重点考虑哪些因素？
不同岗位/部门考生的实际参与需求
考试系统的并发承载能力
防代答、防乱答的技术实现成本
考试组织的时间周期安排
最终成绩统计的公平性要求
您认为无效答卷的存在，对出行在线考试结果可信度的影响程度有多大？（1分几乎无影响，5分有严重影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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您认为当前问卷星在出行考试场景的答卷质量管控上，还有哪些可优化的方向？
更灵活的自定义配额分配规则
更精准的异常答卷智能识别模型
更丰富的实时防作弊提醒功能
更便捷的无效答卷批量处理工具
更详细的答卷质量数据可视化报表
其他
您是否会针对无效答卷的特征，定期调整出行在线考试的题目设计与规则设置？
会定期复盘并针对性优化
遇到问题时才会临时调整
从未调整过，沿用固定规则
结合您的实际使用经验，您在出行在线考试配额控制、无效答卷识别处理方面还有哪些经验或建议？欢迎分享。