您所在企业的美妆业务所属细分领域
彩妆
护肤
香水香氛
个护家清
美妆零售/渠道
美妆供应链
其他
您在企业中负责离职调研相关工作的岗位角色
HR/人力资源专员
HRBP/业务伙伴
招聘/员工关系负责人
市场/用户研究专员
数据运营/调研管理员
其他相关岗位
您所在企业每年开展美妆线员工离职调研的频次
每季度1次及以上
每半年1次
每年1次
仅在离职高峰时段专项开展
暂未固定频次
您所在企业开展离职调研时，是否会针对不同部门、职级、司龄设置样本配额
是，有明确的配额规则并严格执行
是，有大致配额但执行较灵活
否，暂未设置配额，全量回收即可
不清楚相关规则
您在设置离职调研配额时，主要参考哪些维度
离职员工所属部门
员工职级/岗位序列
员工司龄段
员工所在城市/门店
离职原因类型
员工年龄/性别等人口属性
其他维度
请您评价当前配额控制机制对保障调研样本代表性的有效程度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在过往美妆离职调研中，您遇到的无效答卷占比大致在什么范围
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未统计过相关占比
您遇到的无效答卷通常包含哪些典型特征
所有题目选择同一选项/规律性作答
答题时长过短，远低于平均答题时间
开放题填写无意义内容/乱码/与问题无关
前后题答案逻辑矛盾
重复IP/重复设备提交
不符合配额要求的样本提交
身份信息核验不通过
其他特征
您所在企业目前是否有明确的无效答卷判定标准
有清晰的书面判定规则，统一执行
有大致判断标准，依靠人工经验判定
没有明确标准，回收后临时筛选
暂未开展过相关筛选工作
您目前主要通过哪些方式识别调研中的异常作答
系统自动识别答题时长
设置逻辑校验题/陷阱题
人工逐一核查答卷内容
通过IP/设备信息去重
对比配额要求筛选超量样本
通过答案一致性校验排查矛盾
借助第三方调研工具的质量检测功能
其他方式
您是否使用过问卷网开展员工调研或离职调研相关工作
经常使用，是主要调研工具
偶尔使用，搭配其他工具
听说过但未实际使用
完全不了解该工具
若使用问卷网开展离职调研，您认为哪些功能对控制答卷质量最有帮助
配额控制功能，可按维度限制样本回收量
答题时长限制，自动过滤过短作答
逻辑跳转与校验，排查矛盾答案
验证码/防刷设置，减少机器提交
无效答卷自动标记功能
数据清洗与去重功能
自定义质量校验规则
其他功能
请您评价当前使用的调研工具在自动识别低质量答卷方面的准确率（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于筛选出的疑似无效答卷，您通常会如何处理
直接剔除，不纳入最终分析
进行二次人工复核后再决定是否保留
联系填写人核实后补充/重填
保留所有答卷，仅在分析时标注异常
暂无固定处理流程
您认为无效答卷占比过高会对离职调研结果产生多大影响
影响极大，会直接导致结论失真
影响较大，会干扰核心问题判断
影响一般，小范围异常不影响整体结论
影响很小，可通过数据加权修正
不清楚具体影响
在配额控制环节，您遇到过哪些常见问题
热门部门/岗位配额很快填满，冷门群体样本不足
无法实时监控配额进度，容易出现超量回收
配额规则设置复杂，工具操作门槛高
配额限制导致部分离职员工无法提交，反馈收集不全
多渠道投放时配额难以统一管控
其他问题
您在开展离职调研时，是否会针对不同渠道来源的答卷设置差异化的质量校验规则
是，不同渠道校验严格程度不同
否，所有渠道使用统一规则
未区分过答卷来源渠道
请您评价目前团队处理异常答卷的工作效率（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为提升离职调研数据质量，最需要优化哪些环节
前期配额规则设计
问卷题目逻辑设计
调研工具的防作弊/质量检测功能
答卷回收后的清洗流程
无效答卷判定标准统一
填写人引导与答题说明
其他环节
您向同行推荐使用问卷网开展离职调研、管控答卷质量的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常推荐）
您在美妆行业离职调研的配额管理或答卷质量管控中，遇到过哪些印象深刻的问题？欢迎补充具体场景。
对于调研工具中的无效答卷识别与处理功能，您还有哪些具体的功能需求或优化建议？