您所在的单位类型是？
家居品牌/生产企业
家居零售/卖场平台
市场调研/咨询公司
高校/科研机构
广告/营销服务机构
其他
您平均每年通过问卷星开展家居需求类调研的项目数量约为？
您在家居需求调研项目中，是否会设置样本配额控制？
每次都会设置
大部分项目会设置
少数项目会设置
从不设置
您在家居需求调研中，通常会针对哪些维度设置配额？
受访者所在城市级别
受访者年龄/性别
家庭年收入水平
房屋居住状态（新房/旧房/租房等）
近期家居装修/采购计划
其他
您认为问卷星平台自带的配额控制功能，对保障家居调研样本代表性的作用如何？（1分=作用极小，5分=作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您过往开展的家居需求调研项目中，平均每份回收答卷里被判定为无效答卷的占比约为？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
您在调研中遇到的无效答卷通常包含哪些典型特征？
所有题目作答时间过短（如低于平均时长1/3）
连续多道题选择相同选项（如全部选A）
前后逻辑矛盾（如称无装修计划却填写了大额装修预算）
开放题填写无意义内容（如乱码、重复字符）
不符合样本配额要求（如非目标城市/年龄段用户填写）
其他
您通常会使用问卷星的哪些功能来提前拦截无效答卷？
设置答题最短时长限制
开启逻辑校验（如矛盾选项自动终止作答）
设置甄别题（如注意力测试题）
通过配额限制提前关闭不符合条件的样本入口
开启验证码/IP限制防刷
其他
您是否会在数据回收后对无效答卷进行二次人工复核？
所有项目都会复核
样本量较大的项目会复核
仅对数据异常的项目复核
从不复核
您认为当前问卷星平台提供的无效答卷自动识别功能，对家居调研场景的适配度如何？（1分=完全不适配，5分=非常适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在配额已满的情况下，您通常会如何处理后续进入的答卷？
直接通过平台设置关闭对应配额的答题入口
回收后直接标记为不符合配额要求予以剔除
根据答卷质量酌情补充到其他配额组
暂不处理，待整体数据回收完成后统一筛选
您认为无效答卷会对家居需求调研结果造成哪些影响？
导致样本结构偏离预设配额，代表性不足
扭曲用户真实需求偏好，误导产品决策
增加数据清洗的时间和人力成本
造成调研经费浪费（如为无效样本支付了激励费用）
影响较小，可通过统计方法修正
其他
针对家居类调研的特点，您认为需要重点强化哪些答卷质量校验规则？
家居产品认知度甄别题校验
装修/采购行为的时间逻辑校验
预算金额与消费能力的匹配度校验
不同题型作答一致性校验
特定区域/户型样本的配额交叉校验
其他
您是否遇到过因无效答卷占比过高，导致调研项目需要重新补样的情况？
从未遇到
偶尔遇到（1-2次）
经常遇到（3次及以上）
您对当前自身团队在家居调研中无效答卷的处理效率满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在设置家居调研配额时，通常会参考哪些依据？
品牌目标客群画像
行业公开的用户分布数据
过往项目的样本结构经验
调研项目的具体研究目标
委托方的特定要求
其他
您认为配额控制和无效答卷筛查两项工作，对家居调研数据质量的影响程度哪个更高？
配额控制影响更大
无效答卷筛查影响更大
两者影响程度相当
视具体项目情况而定
您在使用问卷星开展家居需求调研时，在配额设置或无效答卷处理方面遇到过哪些具体痛点？欢迎举例说明。
对于优化问卷星平台的配额管理与答卷质量识别功能，您有哪些具体的建议？