服装满意度调查配额控制与无效答卷处理研究(金数据应用)

您好!欢迎参与本次服装满意度调查。本问卷旨在研究金数据平台在满意度调查中的配额控制机制与无效答卷处理方法,您的真实回答对优化调研数据质量至关重要,所有信息仅用于统计分析,请放心填写。
您的性别
不愿透露
您的年龄段
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁以上
您平均每月购买服装的频次
少于1次
1-2次
3-5次
5次以上
您购买服装时最关注的因素是
款式设计
面料材质
价格
品牌
穿着舒适度
请对您最近购买的服装的整体质量进行评分(1-5分,1分最差,5分最好)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否有过收到服装后发现与描述不符的经历
经常遇到
偶尔遇到
从未遇到
您认为哪些情况会导致服装类问卷回答无效?
所有题目选同一个选项
答题时间过短
前后回答矛盾
明显随意填写
其他
您是否使用过金数据平台参与或创建过在线问卷?
经常使用
偶尔使用
听说过但未使用
从未听说过
您认为在线调研中设置配额控制(如限制不同年龄段、性别受访者比例)对提升数据代表性的重要程度如何?(1-5分)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得有效的服装满意度调查应包含哪些维度?
款式美观度
尺码准确度
面料亲肤性
色牢度
售后服务
物流配送
您更倾向于通过哪种渠道参与服装相关的满意度调研?
电商平台订单后弹窗
品牌公众号推送
第三方问卷平台(如金数据)
线下门店扫码
短信链接
您对自己最近一次服装购物体验的满意度打多少分?(1-10分,分数越高越满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果一份服装问卷答题时间少于30秒,您认为是否应判定为无效答卷?
应该直接判定无效
需要结合答题逻辑进一步判断
不应该,答题快不代表无效
您认为金数据在问卷配额控制方面的哪些功能比较实用?
按人群属性设置配额上限
配额满后自动关闭对应渠道
实时查看配额完成进度
自动筛选不符合配额的答卷
不太了解相关功能
您在填写服装类问卷时,是否会因为题目过多而中途放弃?
题目超过10题就会放弃
题目超过20题会放弃
只要有耐心就会填完
看奖励情况决定
您认为无效答卷识别功能对提升满意度调查结果可信度的作用有多大?(1-5分)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您遇到过哪些不满意的服装消费问题?
起球变形
掉色严重
尺码不准
做工粗糙
客服态度差
退换货困难
您是否愿意在购买服装后主动参与品牌发起的满意度调查?
非常愿意
有小奖励就愿意
偶尔愿意
完全不愿意
您对提升服装消费体验或优化在线问卷数据质量有什么具体建议?
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