您所在的制造业细分领域属于
装备制造
电子制造
汽车制造
化工制造
食品医药制造
其他制造业领域
您在当前制造企业的工作年限为
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否有过参与员工离职相关调研问卷的经历
从未参与过
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上
您认为当前制造企业开展离职调研时，收集到的员工反馈真实程度如何？（1分表示非常不真实，5分表示非常真实）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在离职调研场景中，可能导致受访者填写不真实信息的原因有哪些
担心个人回答被企业追溯，影响后续离职手续办理
问卷题目过长，随意填写应付完成
题目表述模糊，无法准确表达真实想法
认为调研不会产生实际改进作用，敷衍作答
存在引导性题目，被迫选择不符合实际的选项
您认为有效的防作弊设计对提升离职调研数据质量的作用程度如何
作用非常大，能有效过滤无效作答
作用较大，可减少大部分随意填写的情况
作用一般，仅能识别少量明显无效问卷
作用很小，很难影响受访者的填写态度
您认为以下哪些措施可以有效识别离职调研中的无效作答
设置逻辑校验题（如前后相似问题答案一致性校验）
限制问卷填写最短时长
识别连续相同选项的作答模式
对关键问题设置反向表述题
通过IP/设备信息排查重复提交的问卷
如果在离职调研中加入防作弊校验环节，您认为是否会影响您的填写意愿
完全不会影响，会更认真填写
基本不会影响，只要校验不繁琐即可
有一定影响，过多校验会产生反感
影响很大，会直接放弃填写
您对“设置填写最短时长”这一防作弊手段的接受度打分为？（1分表示非常不接受，5分表示非常接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为离职调研中，逻辑校验题的设置频率多少最为合适
每5-8道题设置1道
每10-15道题设置1道
仅在问卷开头和结尾各设置1道
不需要设置专门的逻辑校验题
您认为以下哪些问卷设计问题，容易引发受访者的敷衍作答，降低数据质量
题目数量过多，填写时长超过15分钟
题目涉及敏感内容，未明确说明匿名保护
选项设置不全，没有符合自身情况的选项
题目表述过于专业，难以理解
大量重复类型的题目，产生填写疲劳
如果您作为离职员工参与调研，您更愿意接受哪种匿名保障方式来配合真实作答
完全不收集任何个人识别信息
仅收集岗位、工龄等泛化信息，不关联个人身份
由第三方机构独立收集数据，企业仅获取汇总结果
无论哪种方式都不愿意提供真实想法
您认为反向题设计（如将正向表述改为反向表述验证答案一致性）对识别随意作答的有效程度如何？（1分表示完全无效，5分表示非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了技术层面的防作弊手段，您认为以下哪些方式可以从源头提升离职调研的数据真实性
调研前明确告知调研目的和数据用途
向受访者承诺反馈内容不会影响个人离职相关权益
调研后及时向员工公示调研发现的问题和改进计划
由员工信任的第三方机构开展调研
简化问卷长度，聚焦核心问题
您认为离职调研的数据质量对制造企业优化人员管理策略的参考价值如何
参考价值极高，是管理优化的核心依据
参考价值较高，可反映普遍存在的问题
参考价值一般，仅能作为部分参考
参考价值很低，数据失真没有实际意义
您认为当前制造企业在离职调研数据质量保障方面，最突出的问题是什么
缺乏有效的无效问卷识别机制
员工信任度低，隐瞒真实离职原因
问卷设计不合理，无法收集有效信息
调研结果不公开，员工认为调研走形式
数据仅做简单统计，没有深入分析应用
如果问卷中设置“陷阱题”（如“本题请直接选择‘非常不同意’选项”）来识别不认真作答的受访者，您对这种方式的接受度如何？（1分表示非常反感，5分表示完全可以接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为离职调研安排在哪个时间节点开展，最容易收集到真实有效的数据
提出离职申请后，办理离职手续前
离职手续全部办理完成后
离职1-3个月后回访
任何时间节点都没有明显差异
您认为重复提交、恶意作答等行为，会对离职调研结果造成哪些影响
误导企业对离职原因的判断
浪费调研投入的人力和时间成本
导致制定的人员保留策略偏离实际需求
降低员工对企业调研的信任度
不会产生明显影响
结合您在制造企业的工作经历，您对优化离职调研的防作弊设计、提升数据质量还有哪些其他建议？