您所在制造企业的员工规模
100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上
您所在企业开展考核测评的主要频率
每月1次及以上
每季度1次
每半年1次
每年1次
不定期开展
您所在企业当前考核测评的主要形式
线下纸质答题
固定顺序在线答题
随机组卷在线答题
现场实操+理论答题结合
其他
您观察到考核测评中常见的作弊行为有哪些
互相传递答案
替考代考
携带资料抄袭
利用电子设备搜题
提前获取试题答案
其他
您所在企业目前已采用的防作弊相关措施有哪些
考场人工监考
试题随机打乱顺序
选项随机排序
人脸识别身份核验
答题切屏限制
考试过程全程录像
雷同卷检测
尚未采用相关措施
您对当前企业现有防作弊措施实际效果的满意度评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为防作弊措施的实施对考核数据真实性的提升作用如何
作用非常大
作用比较大
作用一般
作用很小
几乎没有作用
您认为当前防作弊机制运行中存在的主要问题有哪些
技术手段落后
监考人力不足
制度执行不严
措施过于僵化影响正常答题
异常数据识别准确率低
作弊行为惩戒力度不足
您所在企业是否会对考核测评后的异常数据进行专项筛查
每次考核后都会筛查
大部分考核会筛查
偶尔会筛查
从未开展过筛查
您认为以下哪些方式可以有效提升考核数据质量
优化题库容量实现真正的随机抽题
引入AI智能监考识别异常行为
建立多维度数据校验规则
完善作弊惩戒公示制度
加强员工诚信宣导
定期复盘考核流程漏洞
您是否支持在考核测评中升级智能化防作弊相关技术手段
您认为完善的防作弊机制对营造公平考核氛围的重要程度（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为企业在优化防作弊机制时最需要优先考虑的因素是
识别准确率
答题体验友好度
部署运维成本
数据安全性
制度适配性
您认为数据质量保障体系需要覆盖哪些核心环节
考前身份核验
考中行为监测
考后数据清洗校验
考核结果溯源分析
作弊行为闭环处理
您所在企业是否针对考核测评数据质量建立了明确的管理规范
有完善的规范并严格执行
有规范但执行不到位
正在制定相关规范
完全没有相关规范
您对当前企业考核测评数据整体可信度的评分（1分完全不可信，5分非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对制造企业优化考核测评防作弊机制、提升数据质量还有哪些具体的建议？