您所在的企业/机构所属类型是？
品牌零售企业
零售数字化服务商
市场调研机构
高校/科研院所
其他相关行业
您从事零售相关工作/研究的年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否参与过零售领域的用户需求调研项目？
是，作为核心负责人主导过项目
是，作为项目成员参与过执行
了解相关流程但未实际参与
完全不了解
在您过往接触的调研项目中，甄别题的主要作用通常是？
筛选符合调研目标的目标人群
剔除无效作答、乱答的样本
提前收集受访者基础属性信息
降低调研成本、提升回收效率
以上都有
请您对当前所在团队/行业常用的甄别题筛选效果进行评分（1分效果极差，5分效果极好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前零售类需求调研中，甄别题设计最常见的问题有哪些？
题目表述模糊，受访者理解偏差
甄别逻辑过于简单，易被非目标人群蒙混
甄别题过多，导致受访者中途放弃
甄别维度缺失，遗漏关键筛选条件
选项设置不合理，存在诱导性
您认为以下哪类甄别题对筛选真实目标用户的有效性最高？
行业常识类验证题
过往消费行为类回溯题
逻辑一致性验证题
基础属性筛选题
注意力检测题
在样本质量控制环节，您通常会采用哪些方式校验回收数据？
答题时长阈值筛选
前后答案逻辑一致性校验
重复IP/设备识别剔除
人工抽查复核
陷阱题/测谎题校验
您认为当前零售调研项目中，因样本质量问题导致数据失真的普遍程度如何？（1分极少见，5分非常普遍）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在团队开展一次面向消费者的需求调研时，通常的有效样本回收率大概在什么区间？
30%以下
30%-50%
50%-70%
70%以上
未做过相关统计
您认为影响样本质量的核心因素包含哪些？
问卷投放渠道的精准度
甄别题设计的严谨性
受访者的答题动机（如是否为了奖励随意作答）
问卷长度与题目友好度
后期数据清洗规则的严格程度
在设计甄别题时，您是否会针对不同调研目标调整甄别题的难度与数量？
每次都会根据目标定制设计
大部分时候会调整
偶尔调整，大多使用通用模板
基本不调整，使用固定甄别题组
您认为合理设置甄别题对提升整体调研数据质量的贡献度有多大？（1分贡献极小，5分贡献极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对零售场景下的消费者需求调研，您认为必须纳入的甄别维度有哪些？
近期相关品类消费频次
目标品牌/产品的认知或购买经历
受访者年龄、性别、城市层级等基础属性
家庭结构与消费决策角色
个人/家庭可支配消费能力
您是否遇到过因甄别题设计漏洞，导致大量非目标样本混入的情况？
结合您的实操经验，您认为在甄别题设计或样本质量控制环节，有哪些可落地的优化技巧？
您是否愿意参考更标准化的甄别题设计框架来优化未来的调研项目？
您向同行推荐科学的样本质量控制方法的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常有可能）
关于零售领域调研的甄别设计与质控，您还有哪些其他建议或想法？