您目前所在的零售技术相关岗位类别是
前端/门店技术支持
零售系统运维
数字化产品/解决方案
数据运营与分析
供应链技术
其他
您从事零售技术相关工作的年限是
1年以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您目前所在企业的零售业态主要是
连锁商超/便利店
品牌专卖/连锁门店
电商平台/即时零售
购物中心/百货
生鲜/餐饮零售
其他
您所在企业的规模大致为
50人以下
50-200人
200-1000人
1000-5000人
5000人以上
您日常工作中高频接触的零售技术模块有哪些
POS/收银系统
会员CRM系统
库存/供应链系统
门店IoT设备运维
数据分析平台
线上商城/小程序
营销自动化工具
您日常工作中使用数据工具的频率如何
几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月偶尔使用
基本不使用
您认为当前零售技术岗位最核心的能力要求包括
业务理解能力
系统故障排查能力
数据分析能力
跨部门沟通能力
项目推进能力
新技术学习能力
请对您当前掌握的零售数据分析能力进行评分（1-5分，1分很弱，5分很强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对您所在团队当前的零售数字化系统稳定性进行评分（1-5分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业目前推进零售数字化转型的阶段更接近
基础信息化建设阶段
系统打通与数据整合阶段
精细化运营阶段
智能化决策阶段
暂未系统推进
您在工作中遇到的主要痛点有哪些
系统多且数据不通
门店设备故障响应慢
业务需求变化快
技术培训不足
数据口径不统一
跨部门协作效率低
您是否使用过在线调研工具收集门店、员工或消费者反馈
您认为通过问卷网这类在线调研平台，可优先支持哪些零售技术相关工作
门店设备问题收集
员工系统使用反馈
消费者体验调研
新功能上线效果评估
培训需求调研
业务流程优化建议收集
您更倾向于通过哪种方式获取零售技术相关问题的一线反馈
线下走访访谈
在线问卷收集
系统后台日志分析
定期会议汇报
即时沟通群反馈
您认为及时收集一线反馈对零售技术优化的重要程度如何（1-5分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您最希望提升的专业技能方向有哪些
零售业务知识
数据可视化分析
AI在零售场景中的应用
系统架构理解
项目管理
用户研究与需求分析
未来1-2年，您认为零售技术岗位需求增长最快的方向是
门店智能设备运维
会员与营销数字化
供应链智能化
数据治理与分析
AI零售应用
全渠道系统整合
您向同行推荐使用数字化调研工具辅助零售技术工作的可能性有多大？（0-10分）
您所在团队是否有固定的用户/门店反馈收集机制
有，且执行较成熟
有，但执行不规律
正在建设中
暂时没有
您认为影响零售技术人员工作效率的关键因素有哪些
系统易用性
数据准确性
流程标准化程度
工具支持完善度
团队协作机制
培训与知识沉淀
您平时获取零售技术行业信息的主要渠道是
行业社群/论坛
专业媒体/公众号
同行交流
厂商培训/展会
公司内部分享
在线课程
结合您的实际工作经验，您认为当前零售技术人员画像最突出的特征是什么？
如果借助问卷网开展零售技术相关的一线数据洞察，您最希望优先研究哪个主题？
您对零售技术岗位能力建设或数字化工具有哪些其他建议？