您是否参与过体育赛事相关的测评/调研项目工作？
是，有丰富的项目经验
是，参与过少量项目
否，但了解相关调研工作
否，完全没有接触过
您在体育赛事测评项目中主要承担的角色是？
项目总负责人
问卷设计人员
数据回收与质控人员
数据分析人员
赛事执行协调人员
其他
您在开展体育赛事测评时，常用的在线问卷工具有哪些？
金数据
问卷网
腾讯问卷
问卷星
SurveyMonkey
其他工具
您对金数据平台在体育赛事测评场景下的整体使用满意度如何？（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在体育赛事测评中，开展配额控制的主要目的是什么？
保证样本结构符合赛事受众画像
避免某类群体样本过量导致数据偏差
控制调研成本与回收周期
提升数据整体代表性
其他
您在体育赛事测评中通常会设置哪些维度的配额规则？
受访者年龄/性别等人口属性
观赛/参赛身份（观众/选手/工作人员等）
参与的赛事项目类型
观赛/参赛频次
所在城市/区域
其他维度
您认为金数据的配额控制功能在体育赛事测评中的易用性如何？（1-5分，1分非常难用，5分非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在体育赛事测评项目中，遇到无效答卷的频率大概是？
几乎没有（占比 <5%）
偶尔出现（占比5%-15%）
较为常见（占比15%-30%）
非常频繁（占比> 30%）
您遇到的无效答卷通常有哪些典型特征？
所有题目选择同一选项（ straight-lining ）
答题时长明显短于合理区间
前后题目回答逻辑矛盾
开放题填写无意义内容/乱码
重复IP/重复设备提交
不符合配额要求的异常样本
其他特征
您通常会采用哪些方式识别体育赛事测评中的无效答卷？
设置答题时长阈值自动筛选
设置逻辑校验题（如陷阱题）
人工抽查核验开放题内容
通过IP/设备信息去重
对比样本配额匹配度
借助平台自带的无效样本识别功能
其他方式
您认为金数据自带的无效答卷识别功能对体育赛事测评的帮助程度如何？（1-5分，1分几乎没有帮助，5分帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于识别出的无效答卷，您通常的处理方式是？
直接作废剔除，不纳入最终分析
标记后人工二次核验再决定是否保留
对部分可修正的样本进行补访
根据无效占比决定是否补充投放对应配额
其他处理方式
您在使用金数据处理体育赛事测评数据时，常用到哪些质控相关功能？
配额规则设置
答题时长限制
逻辑跳转与校验
重复提交限制
数据筛选与标记
自定义数据导出规则
其他功能
您认为配额控制与无效答卷处理两项工作的关联程度如何？
高度关联，无效样本会直接影响配额达成准确性
有一定关联，需要配合开展
关联度较低，两项工作独立开展
完全没有关联
您对当前体育赛事测评中无效答卷处理的整体效率满意度如何？（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用金数据开展配额控制时，遇到过的最主要问题是？
配额规则设置灵活度不足
配额实时统计存在延迟
无法自动联动剔除无效样本后补量
多维度配额冲突时提示不清晰
没有遇到明显问题
其他问题
您认为提升体育赛事测评数据质量，需要重点优化哪些环节？
问卷前期的逻辑设计
投放阶段的样本来源管控
回收过程中的配额动态调整
无效答卷的自动化识别能力
数据清洗的标准化流程
工具平台的功能迭代
其他环节
您向同行推荐使用金数据开展体育赛事测评（含配额控制与无效答卷管理）的可能性有多大？（0-10分）
您在体育赛事测评的配额控制或无效答卷处理过程中，有哪些印象深刻的经验或踩过的坑？欢迎分享。
对于金数据在体育赛事测评场景下的功能优化，您有哪些具体建议？