您之前是否参与过通过腾讯问卷发布的各类职场调研？
从未参与过
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上
您认为离职调研中常见的作弊行为有哪些？
随意填写无效答案
同一人重复提交问卷
刻意隐瞒真实离职原因
恶意填写误导性内容
其他
请您对当前离职调研中数据造假问题的严重程度进行评分（1分表示完全不严重，5分表示非常严重）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些功能可以有效提升离职调研的防作弊能力？
答题时长限制
同一设备/IP限答1次
逻辑校验题设置
陷阱题识别无效问卷
实名认证后作答
您在填写调研问卷时，是否遇到过题目逻辑混乱、选项设置不合理的情况？
您认为影响离职调研数据质量的核心因素有哪些？
受访者顾虑隐私不敢说真话
问卷题目设计有引导性
问卷过长导致敷衍作答
样本选取不具有代表性
数据清洗规则不完善
如果调研明确说明所有回答完全匿名，您是否愿意如实填写离职的真实原因？
您对腾讯问卷在防作弊功能设置上的满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为数字阅读行业员工离职的主要原因通常包含哪些？
薪酬待遇不符合预期
职业发展空间有限
工作内容与预期不符
工作强度过大
行业发展前景不明朗
人际关系问题
您认为离职调研在员工离职后多长时间内开展，收集到的数据真实性最高？
离职当天
离职后1周内
离职后1个月内
离职后3个月以上
以下哪些数据清洗规则，您认为可以有效提升调研数据质量？
剔除答题时长过短的问卷
剔除前后答案明显矛盾的问卷
剔除所有选项选择一致的问卷
剔除开放性答案无意义的问卷
结合多维度交叉验证剔除异常样本
您是否了解腾讯问卷提供的自定义逻辑跳转、质量控制等数据管理相关功能？
非常了解，经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过但没使用过
完全不了解
您认为严格的防作弊设置对提升调研数据真实性的帮助程度如何？（1分表示完全没有帮助，5分表示帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在离职调研中，哪些设计可以降低受访者的防备心理、提升回答真实性？
开篇明确说明匿名规则
减少涉及个人隐私的敏感问题
题目表述中立不带有倾向性
设置合理的问卷长度
说明调研结果的具体用途
如果一份离职调研的题目数量超过20道，您认为受访者敷衍作答的概率会如何变化？
结合您的经验，您对数字阅读行业离职调研的防作弊设计和数据质量管理还有哪些其他建议？