您所在零售企业的员工规模
100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上
您在企业中负责的相关工作模块
人力资源/员工关系
门店运营管理
数据/调研分析
其他行政支持类
您所在企业开展员工离职调研的频率
每季度1次及以上
每半年1次
每年1次
仅在离职率异常波动时开展
从未开展过
您在过往离职调研中遇到过哪些影响数据质量的问题
受访者随意作答/敷衍填答
同一人重复提交问卷
非目标受访者（如非离职员工）代填
受访者刻意隐瞒真实离职原因
问卷提交IP/设备高度集中
前后题回答逻辑矛盾
未遇到明显问题
您认为当前离职调研中数据作弊问题对调研结果有效性的影响程度（1分=几乎无影响，5分=严重影响结果可信度）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业目前在离职调研中应用过哪些防作弊手段
设置答题时长下限
IP/设备去重限制
逻辑校验题（如陷阱题）
问卷访问权限验证（如工号校验）
人工抽查异常答卷
开启同选项连续作答识别
未使用任何防作弊手段
您是否了解问卷网提供的调研防作弊与数据质量管控相关功能
非常了解，且正在使用
有一定了解，暂未使用
听说过但不了解具体功能
完全没听说过
您对现有离职调研数据质量的满意度评分（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为离职调研数据质量不佳会带来哪些负面影响
无法定位真实离职原因，优化措施无的放矢
误导人力资源决策，增加人员管理成本
无法准确评估门店管理问题
降低员工对调研的信任度
其他负面影响
您认为在防作弊设置中，哪类功能对提升离职调研数据质量最有效
答题行为异常识别（如秒答、乱答）
受访者身份精准核验
问卷逻辑自动校验
无效答卷自动筛选
多维度数据交叉验证
如果有成熟的调研防作弊与数据质量管理工具，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分）
您希望调研工具在数据质量管理方面新增哪些功能
自定义无效答卷判定规则
实时数据质量看板
异常答卷自动标记提醒
多渠道数据去重合并
离职原因交叉分析模型
其他功能需求
您所在企业每年在员工调研（含离职调研）工具上的预算范围
5000元以下
5000-20000元
20000-50000元
50000元以上
您是否愿意为提升离职调研数据质量支付额外的工具服务费用
非常愿意，数据质量价值很高
视功能效果和定价决定
暂时不愿意，预算有限
完全不愿意，无相关需求
您认为离职调研中，防作弊规则的严格程度设置为多少更合适（1分=极宽松不影响答题体验，5分=极严格优先保障数据质量）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为离职调研中容易出现敷衍作答的原因有哪些
问卷题目过长，答题耗时久
受访者担心个人回答被泄露
认为调研结果不会被实际应用
题目设置脱离实际工作场景
答题无任何激励
其他原因
您通常会在员工离职后多久开展离职调研
离职当天
离职后1周内
离职后1-2周
离职后1个月及以上
无固定时间
您在开展离职调研、保障数据真实性过程中遇到的最突出的问题是什么？
对于零售行业离职调研的防作弊设计与数据质量提升，您还有哪些具体的建议？