您的所属领域是
市场调研/商业咨询
学术科研（高校/研究机构）
政府统计/公共政策调研
企业用户研究/数据分析
其他相关领域
您开展或参与抽样调查相关项目的经验年限为
1年以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您在设计抽样调查方案时，最优先考虑的核心环节是
抽样框的构建与完善
样本量的科学计算
抽样方法的选择
问卷质量控制
数据统计分析方法设计
您确定抽样调查样本量时，通常会参考哪些依据
研究总体的规模大小
预期的置信水平与边际误差
预调查得到的方差估计值
同类研究的常用样本量标准
项目预算与执行周期限制
分析所需的统计方法要求（如相关分析的样本量门槛）
请您对“样本量大小直接决定抽样调查结果可靠性”这一观点的认同程度打分（1=非常不认同，5=非常认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展变量间关联研究时，您最常使用的相关分析类型是
Pearson积差相关（连续变量线性关联）
Spearman秩相关（有序/非正态变量关联）
Kendall tau相关
偏相关分析（控制混淆变量）
典型相关分析（多变量组间关联）
很少使用相关分析方法
您认为在抽样调查中，开展相关分析前最需要满足的前提条件是
样本具有代表性
变量测量信效度达标
样本量满足统计检验功效要求
变量分布符合方法假设
抽样过程无明显应答偏差
您在抽样调查项目中遇到过哪些与样本量相关的常见问题
样本量不足导致统计检验功效偏低
样本量过大造成资源浪费
分层抽样时各层样本量分配不合理
无应答率过高导致有效样本量缩水
样本量计算时未考虑后续相关分析等复杂方法的需求
您通常会为相关分析预留多大的样本量冗余（即超出基础计算值的比例）
10%以内
10%-20%
20%-30%
30%以上
不会专门预留冗余
请您对自身在抽样调查方案中科学设计样本量的能力打分（1=非常不熟练，5=非常熟练）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对自身正确选择并解读相关分析结果的能力打分（1=非常不熟练，5=非常熟练）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前抽样调查实践中，相关分析应用存在哪些普遍误区
不检验方法适用前提直接套用
将相关关系直接解读为因果关系
样本量不足时强行做相关分析
忽略异常值对相关系数的干扰
不报告相关系数的显著性与效应量
您在开展抽样调查时，是否会根据后续拟开展的相关分析等统计方法反向调整样本量
您获取抽样调查样本量计算与相关分析知识的主要渠道是
统计学专业教材/课程
行业实操指南/标准规范
同行经验交流分享
统计软件内置计算工具
专业培训与学术讲座
您认为对于一般的探索性抽样调查研究，适合开展相关分析的最低有效样本量约为
少于100
100-300
300-500
500-1000
1000以上
您向同行推荐科学计算样本量、规范开展相关分析这一抽样调查设计思路的可能性有多大？（0=完全不可能，10=非常有可能）
以下哪些因素可能导致抽样调查的相关分析结果出现偏差
抽样方法选择不当导致样本代表性不足
样本量过小导致结果不稳定
问卷题目存在测量偏差
应答率过低存在无应答偏倚
变量间存在混淆变量未加控制
您在完成抽样调查的数据收集后，是否会先做样本权重调整再开展相关分析
每次都会
多数时候会
偶尔会
很少会
从来不会/不了解样本权重调整
您在抽样调查方案设计中，平衡样本量成本与相关分析等研究需求时，有哪些实操经验或技巧？
您认为当前抽样调查领域在样本量规范与相关分析应用方面，还有哪些需要改进的地方？