您所在的机构/团队类型是？
SaaS产品厂商
企业数字化采购/使用部门
高校/科研院所
咨询/市场调研机构
投资机构
其他
您参与SaaS相关课题研究或项目实践的年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您在SaaS课题相关工作中，主要承担的角色是？
课题负责人/项目主导者
数据采集执行人员
数据分析师
产品/业务对接人员
报告撰写人员
其他
您在开展SaaS课题研究时，常用的数据收集渠道有哪些？
面向SaaS用户的线上问卷发放
企业客户深度访谈
SaaS厂商公开财报/官网信息
第三方行业数据库（如艾瑞、易观等）
产品后台埋点行为数据
行业峰会/专家访谈
公开招投标/采购信息
其他
您认为在SaaS课题调研中，数据收集环节对最终研究结论质量的影响程度如何？
决定性影响（占比80%以上）
重要影响（占比50%-80%）
一般影响（占比20%-50%）
较小影响（占比20%以下）
无明显影响
请您对当前所在团队执行SaaS课题调研时，数据收集流程的规范化程度进行评分（1分=极不规范，5分=非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展SaaS课题相关的数据收集工作时，遇到过以下哪些常见问题？
样本代表性不足，难以覆盖目标客群
数据口径不统一，不同来源数据难以对齐
受访者配合度低，有效问卷回收率不高
敏感数据获取难度大，涉及企业经营隐私
缺乏标准化的采集工具，执行效率低
数据真实性难以核验，存在无效/虚假反馈
成本预算有限，难以支撑大规模样本采集
其他
您所在团队是否制定了针对SaaS课题调研的统一数据收集操作规范？
有完善的成文规范，且严格执行
有初步规范，但执行中灵活调整较多
没有成文规范，主要依靠项目人员经验执行
完全没有相关规范，按需临时确定采集方式
您认为一份合格的SaaS课题调研数据收集规范，应当包含以下哪些核心模块？
调研目标与数据需求拆解方法
样本框划定与抽样规则
不同类型数据（定量/定性）的采集流程
数据质量核验标准与清洗规则
数据安全与隐私保护要求
采集人员培训与操作指引
异常情况处理预案
数据归档与复用标准
在SaaS客户满意度类课题中，您认为以下哪种数据收集方式获得的结果可信度最高？
产品内弹窗定向推送问卷
客户成功经理一对一回访记录
第三方中立机构随机抽样调研
社群/公开渠道用户评论爬取
用户售后工单内容分析
请您对以下数据收集方法在SaaS市场规模测算课题中的适用性进行评分（1分=完全不适用，5分=非常适用）：厂商访谈核验法
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下数据收集方法在SaaS市场规模测算课题中的适用性进行评分（1分=完全不适用，5分=非常适用）：自上而下行业系数推算法
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下数据收集方法在SaaS市场规模测算课题中的适用性进行评分（1分=完全不适用，5分=非常适用）：下游客户采购样本推总法
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展SaaS课题调研的数据收集工作时，您通常如何确定所需的最小有效样本量？
严格按照统计学抽样公式计算确定
参考同类型课题的常规样本量标准
根据项目预算和执行周期灵活确定
没有明确标准，尽可能多收集样本
根据客户/课题委托方的要求确定
您在数据收集过程中，通常会采用哪些方式保障数据质量？
设置逻辑校验题，筛选无效作答
对回收数据进行重复IP/异常作答时长筛查
对定性访谈内容进行双人交叉核验
对关键数据进行多来源交叉验证
设置问卷答题红包/访谈酬金提升受访者重视程度
安排专人对采集过程进行全程质控
其他
您认为在SaaS课题调研中，涉及企业客户经营数据（如付费金额、续费率等）的数据收集难点主要在于？
企业出于数据安全考虑不愿披露
不同企业统计口径差异大，数据可比性差
数据分散在不同部门，难以获取完整信息
缺乏合规的数据获取渠道
其他
您向同行推荐当前您所在团队使用的数据收集工具/方法的可能性有多大？（0分=完全不推荐，10分=非常推荐）
您在完成数据收集工作后，通常会花费多长时间进行数据清洗与预处理？
少于总项目时长的10%
占总项目时长的10%-20%
占总项目时长的20%-30%
占总项目时长的30%以上
您认为当前市面上已有的SaaS行业相关数据收集工具，存在哪些不足？
SaaS垂直行业样本覆盖不足
问卷/访谈模板针对性不强
数据导出与分析工具打通不畅
成本过高，性价比低
数据安全合规性难以保障
缺乏针对B端调研的专属功能
其他
在面向中小微企业SaaS用户开展调研时，您认为以下哪种数据收集渠道的响应率最高？
依托SaaS厂商的客户触达渠道推送
行业协会/商会定向转发
公开社交媒体平台投放
线下行业活动现场调研
企业服务社群定向邀请
请您评价数据安全与隐私保护要求对SaaS课题调研数据收集工作的约束影响程度（1分=几乎无约束，5分=约束极强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展SaaS课题调研时，会重点收集以下哪些维度的长尾需求相关数据？
不同垂直行业客户的定制化功能需求
不同规模企业的付费意愿与价格敏感度
用户在核心场景外的边缘使用行为
客户对产品集成与生态对接的需求
用户对客户服务与响应时效的要求
其他
您是否有过因为前期数据收集方案设计缺陷，导致后期分析无法支撑课题结论的经历？
从未有过
偶尔有过（1-2次）
经常遇到（3次及以上）
每次项目都会遇到不同程度的此类问题
结合您的实操经验，您认为在SaaS课题调研的数据收集环节，最需要避免的误区是什么？
对于完善SaaS课题调研数据收集规范、提升分析指南的实操性，您还有哪些具体的建议？