您所在的机构类型属于以下哪一类？
公立医院
民营医疗机构
医疗健康科技企业
医药研发企业
公共卫生管理部门
医疗健康投资机构
其他
您在日常工作中是否需要参与医疗健康相关的数据收集工作？
全程主导数据收集相关工作
部分参与数据收集环节
偶尔接触数据收集相关内容
完全不涉及
您所在机构目前开展数据收集的主要数据源包含哪些？
临床诊疗数据（电子病历、检验检查结果等）
患者健康管理数据（随访记录、可穿戴设备数据等）
医药研发临床试验数据
公共卫生监测数据
医保结算数据
行业公开统计数据
第三方合作机构数据
其他
您所在机构在数据收集过程中常用的方法有哪些？
业务系统自动对接采集
标准化问卷调研
半结构化/深度访谈
公开数据爬取（合规范围内）
多源数据API接口调用
人工整理录入
其他
您认为当前所在机构的数据收集流程标准化程度如何？
有非常完善的标准化流程，全环节可追溯
有基本流程规范，但部分环节执行不严格
仅有零散要求，未形成统一标准
完全没有标准化流程
请对您所在机构当前数据收集的整体数据质量进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前数据收集环节最常出现的质量问题有哪些？
数据缺失/字段不全
数据格式不统一
数据重复录入
数据准确性不足（存在错漏）
数据时效性差
数据维度覆盖不足
其他
您所在机构是否建立了明确的数据收集合规管理机制（如隐私保护、伦理审查等）？
有完善的合规机制，严格执行所有相关法规要求
有基本合规要求，但部分场景覆盖不足
正在建设相关机制
暂无明确合规管理机制
您所在机构对收集到的医疗健康数据主要应用在哪些场景？
临床诊疗决策支持
疾病防控与公共卫生管理
新药/医疗器械研发
医院运营效率优化
医保基金监管与控费
健康管理产品设计
行业趋势研究分析
其他
您所在机构目前主要采用哪些数据分析方法处理收集到的医疗健康数据？
以描述性统计分析为主（报表、趋势汇总等）
结合诊断性分析（问题溯源、相关性分析等）
应用预测性分析（风险预警、趋势预判等）
落地指导性分析（智能决策、方案推荐等）
请评价您所在机构当前数据分析方法对业务需求的支撑程度（1分完全无法支撑，5分可以充分支撑）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前在数据收集与分析衔接过程中存在的主要障碍有哪些？
数据标准不统一，跨系统打通难度大
数据质量不足，分析前清洗成本高
数据权限边界不清晰，调用流程繁琐
专业数据分析人才不足
技术工具支撑能力不足
业务与数据团队沟通不畅
其他
您所在机构是否有引入智能化工具提升数据收集效率的计划？
已经在应用OCR、NLP等智能化工具，效果良好
正在试点相关智能化工具
有明确的引入计划，尚未落地
暂时没有相关计划
您认为以下哪些措施可以有效提升医疗健康领域数据收集的质量与效率？
统一行业数据标准与接口规范
完善数据合规与安全保障体系
推广智能化数据采集工具应用
建立跨机构数据共享协作机制
加强数据相关专业人才培养
优化数据全流程管理规范
其他
您预计未来1-2年，所在机构在数据收集相关的技术与资源投入会有怎样的变化？
投入大幅增加
投入有一定增长
投入基本保持不变
投入有所缩减
您认为未来医疗健康行业数据收集的重点发展方向有哪些？
多源异构数据的合规融合
院外健康场景数据的规范采集
数据采集过程的自动化、智能化
数据安全与隐私计算技术应用
面向专病研究的高质量数据队列建设
跨区域医疗数据互联互通
其他
您对当前所在机构数据收集与分析体系的整体满意度如何？（0分非常不满意，10分非常满意）
对于医疗健康行业优化数据收集流程、完善分析方法应用，您还有哪些其他建议？