您所在企业的员工规模属于以下哪个区间？
100人以下
100-500人
500-1000人
1000-5000人
5000人以上
您所在企业开展员工离职调研的频率通常是？
每季度1次
每半年1次
每年1次
仅在离职率异常波动时开展
不定期按需开展
您所在企业在开展离职调研时，是否会提前进行科学的样本量测算？
每次都会严格测算
多数情况下会测算
偶尔会测算
从未测算，直接发放全量问卷
从未测算，随机抽取部分样本
您在开展离职调研时，常用的在线调研工具包括哪些？
金数据
问卷网
问卷星
腾讯问卷
企业内部自研系统
其他
您是否使用过金数据开展员工相关调研工作？
经常使用
偶尔使用
仅试用过1-2次
听说过但未使用过
从未听说过
您认为在离职调研中，样本量测算环节的重要程度如何？
非常重要，直接影响调研结论可靠性
比较重要，能有效控制调研成本
一般，对结果影响不大
不太重要，样本量越大越好
完全不重要
您在进行离职调研样本量测算时，通常会考虑哪些核心因素？
总体员工规模
允许的抽样误差范围
期望的置信水平
历史离职率水平
调研预算与发放成本
问卷回收难度
您在使用在线调研工具发放离职问卷时，平均有效回收率大约是多少？
30%以下
30%-50%
50%-70%
70%-90%
90%以上
请您对金数据在问卷发放、样本管理方面的便捷性进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为使用金数据这类在线工具，是否能提升样本量测算的精准度？
提升非常明显，可实时查看回收进度调整发放量
有一定提升，能提供基础数据参考
提升效果一般，和传统方式差异不大
没有提升，样本量测算仍需独立完成
不确定
您在离职调研样本量测算过程中，遇到过哪些常见问题？
缺乏科学的测算方法，全凭经验判断
有效回收率低于预期，样本量不足
样本结构偏差，无法代表整体离职群体
测算过程复杂，缺乏工具辅助
样本量过大，增加后续数据分析成本
未遇到明显问题
您是否了解金数据自带的样本回收进度监控、数据实时统计功能？
非常了解，且经常使用这些功能辅助样本量管控
比较了解，偶尔使用相关功能
了解一点，但未实际应用过
完全不了解有这些功能
请您对当前使用的调研工具在样本量测算辅助功能方面的满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一款优秀的在线调研工具，在样本量测算方面应该具备哪些功能？
内置样本量计算器，输入参数即可得出建议样本量
实时展示回收进度、有效样本占比
支持样本结构校验，提示分层抽样偏差
可根据历史回收率自动调整建议发放量
提供样本量不足时的补发放提醒
支持不同置信水平下的样本量方案对比
您所在企业的离职调研数据，主要应用于以下哪些场景？
优化招聘与入职流程
改善部门管理方式
调整薪酬福利体系
完善员工职业发展通道
仅做归档留存，未实际应用
其他
您认为样本量测算不准确，最可能导致以下哪种后果？
调研结论偏差，无法反映真实离职原因
调研成本浪费，发放过多无效问卷
样本代表性不足，无法支撑管理决策
回收周期过长，影响调研时效性
不会产生明显影响
如果金数据推出专门针对离职调研的样本量测算模板，您的使用意愿如何？（1分完全不愿意，5分非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为将样本量测算功能嵌入金数据这类在线调研工具，能带来哪些价值？
降低样本量测算的专业门槛
提升调研工作效率，减少人工计算成本
提高离职调研结果的科学性与可靠性
实现从样本测算到数据回收的全流程闭环
帮助企业更精准地管控调研成本
价值不明显
您在开展离职调研时，通常采用哪种抽样方式？
简单随机抽样
分层抽样（按部门/司龄/岗位分层）
整群抽样
全量调研（向所有离职员工发放）
方便抽样（仅向愿意配合的离职员工发放）
关于金数据在离职调研样本量测算中的应用，您还有哪些其他的建议或使用体验可以分享？