您所在的餐饮企业类型属于
中式正餐
西式快餐
中式快餐
饮品/甜品店
火锅/烧烤类
其他餐饮业态
您在当前餐饮企业的工作岗位是
一线服务人员
后厨制作人员
门店领班/主管
门店店长
区域运营管理人员
总部职能岗（人力/运营等）
您在餐饮行业的累计工作年限为
1年及以下
1-3年（含3年）
3-5年（含5年）
5-10年（含10年）
10年以上
您所在企业近一年的员工整体离职率大约在什么范围
20%及以下
20%-40%（含40%）
40%-60%（含60%）
60%-80%（含80%）
80%以上
不清楚具体数据
您认为餐饮行业员工离职率偏高的核心原因有哪些
薪资待遇偏低
工作强度大、排班不规律
职业晋升空间有限
工作内容枯燥重复性高
管理方式不够人性化
员工归属感弱
行业季节性波动影响
个人职业规划调整
您所在企业是否定期开展员工离职原因相关的调研工作
每季度固定开展
每半年开展一次
每年开展一次
员工离职时仅做简单面谈，无系统调研
从未开展过相关调研
您认为开展离职调研时，最核心的难点是什么
离职员工配合度低，难以获取真实反馈
无法确定合理的调研样本量，结果代表性不足
调研题目设计不合理，无法挖掘深层原因
调研数据零散，难以形成可落地的改进方案
调研后缺乏跟进，结果无法转化为管理动作
请您对“调研样本量合理性对离职调研结果可信度的影响程度”进行评分（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您之前是否了解过专业在线调研工具可辅助完成样本量科学测算
非常了解，曾实际使用过相关功能
有一定了解，但未实际操作过
听说过但不清楚具体功能
完全不了解
在开展离职相关调研时，您通常会通过哪些渠道发放问卷收集数据
企业内部工作群定向推送
线下纸质问卷填写
专业在线调研平台生成链接分发
委托第三方调研机构执行
离职面谈时同步收集
其他渠道
如果使用专业调研工具开展餐饮离职调研，您最看重工具的哪项能力
可根据调研置信度、误差要求自动测算所需样本量
支持多渠道便捷分发，提升样本回收效率
可自动完成数据清洗与交叉分析
能生成可视化的离职原因分析报告
可保障调研数据的匿名性与安全性
您认为科学的样本量测算对于提升餐饮离职调研结果准确性的重要程度是（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些因素会影响餐饮离职调研的样本量测算结果
调研总体的员工规模大小
调研要求的置信水平高低
可接受的抽样误差范围
预计的问卷有效回收率
调研主题的敏感程度
不同岗位员工的分层抽样需求
您所在企业开展员工调研时，通常如何确定需要发放的问卷数量
参考行业通用经验值估算
根据企业总员工数按固定比例发放
使用专业工具的样本量计算功能确定
根据以往调研的回收情况随意确定
没有明确标准，视情况而定
请您对所在企业过往离职调研结果的实际参考价值进行评分（1分完全没有参考价值，5分参考价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为使用问卷网这类专业在线调研工具开展餐饮离职调研，能带来哪些实际价值
样本量测算更科学，避免样本不足或浪费
问卷发放与回收更高效，节省人力成本
数据统计自动化，减少人工整理误差
支持逻辑跳转设置，提升填答体验与数据质量
可实现匿名填答，更容易获取员工真实想法
如果有工具可以一键完成餐饮离职调研的样本量测算、问卷生成与数据分析，您的使用意愿是
非常愿意尝试
比较愿意尝试
持中立态度
不太愿意尝试
完全不愿意尝试
您认为在餐饮行业离职调研中，样本量达到多少比例时，调研结果具备较好的代表性
覆盖离职员工总数的10%及以下即可
需覆盖离职员工总数的10%-30%
需覆盖离职员工总数的30%-50%
需覆盖离职员工总数的50%以上
需要结合置信度要求科学测算，没有固定比例
您认为当前餐饮企业开展离职调研时，在样本选取方面存在哪些常见问题
样本量过小，结果无法反映整体情况
样本选取存在偏差，仅覆盖了部分岗位或门店
无效样本占比过高，影响结果准确性
未做分层抽样，不同群体的离职原因被平均化
过度追求大样本量，造成调研资源浪费
请您对“在线调研工具的样本量测算功能在餐饮人力管理场景中的应用前景”进行评分（1分前景很差，5分前景很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了离职原因调研外，您认为样本量测算功能还可以应用在餐饮行业的哪些调研场景中
员工满意度调研
顾客满意度调研
新菜品接受度调研
门店服务质量调研
员工培训需求调研
品牌认知度调研
您所在企业的人力团队是否具备调研样本量科学测算的相关能力
具备专业能力，可独立完成科学测算
有一定基础，但测算结果不够精准
能力不足，通常依靠经验判断
完全不具备相关能力
您认为在餐饮离职调研的样本量测算与实际执行过程中，还存在哪些亟待解决的痛点问题？
对于如何借助专业在线调研工具优化餐饮离职调研的样本设计与结果应用，您还有哪些具体的建议？