您所在的单位是否开展过能源领域相关的员工培训评估工作？
您在能源培训评估工作中是否使用过在线问卷工具收集反馈？
您在使用在线问卷开展能源培训评估时，遇到过哪些影响数据质量的问题？
恶意刷票/重复提交
随意作答/无效问卷
非目标人群填写
答题时间过短
逻辑矛盾答案
未遇到明显问题
您认为无效问卷、恶意刷填对能源培训评估结果准确性的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷的智能防刷相关功能？
非常了解，且使用过
有一定了解，未实际使用
听说过，但不了解具体功能
完全没听说过
您认为智能防刷功能对能源培训评估数据质量控制的价值主要体现在哪些方面？
过滤无效重复提交
精准识别目标答题人群
提升评估结果可信度
减少人工核验数据的工作量
保障培训改进决策的科学性
在能源培训评估场景中，您认为以下哪些防刷验证方式较为合理？
参与人员白名单校验
答题设备/IP限制
答题时长阈值校验
验证码/人脸识别验证
答题逻辑一致性校验
提交后人工抽样复核
如果使用在线问卷开展能源安全专项培训评估，您是否愿意开启智能防刷功能保障数据质量？
您对当前常用在线问卷工具防刷效果的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在能源培训评估中，防刷规则设置的严格程度应如何把握？
越严格越好，宁可误拦不可放过无效问卷
平衡严格度与答题体验，尽量减少对正常参与者的干扰
宽松为主，避免影响参与积极性
根据培训类型灵活调整严格程度
您认为能源培训评估问卷的数据质量控制还需要覆盖哪些环节？
问卷发布前的权限设置
答题过程中的异常行为监测
提交后的数据自动清洗
无效样本的标记与剔除
数据结果的交叉校验
您所在单位每年开展能源类培训评估的问卷发放量级大概是？
100份以下
100-500份
500-2000份
2000份以上
您认为智能防刷功能在降低能源培训评估数据核验成本方面的作用有多大？（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果引入带智能防刷能力的问卷工具开展能源培训评估，您最关注哪些方面？
防刷识别准确率
答题者操作便捷度
数据安全性与隐私保护
异常数据的可视化展示
防刷规则的自定义灵活度
您是否遇到过因问卷被恶意刷填导致能源培训评估结果失真、需要重新调研的情况？
您认为高质量的评估数据对能源培训内容优化、技能提升的支撑程度如何？（1分几乎无支撑，5分支撑作用极强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些能源培训场景最需要强化问卷数据质量控制？
安全生产操作培训评估
节能技术专项培训评估
新员工入职能源合规培训评估
应急处置技能培训评估
管理类能源政策培训评估
对于飞书问卷智能防刷功能在能源培训评估场景中的应用，您还有哪些其他建议或期待？