您是否曾作为受访者参与过电商平台相关的调研活动？
是，参与过3次及以上
是，参与过1-2次
否，从未参与过
您通常通过哪种渠道接触到电商平台的调研邀请？
电商APP/小程序站内弹窗
短信/邮件推送
社交媒体分享链接
客服主动邀请
其他渠道
您认为影响您是否愿意完成一份电商调研的主要因素有哪些？
问卷长度是否适中
是否有实物/优惠券等奖励
问题是否简单易懂
调研主题是否与自身相关
个人信息是否得到保护
请您对过往参与电商调研时的整体体验进行评分（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解问卷回收过程中的样本代表性对调研结果准确性的影响？
您认为当前电商平台在问卷回收环节可能存在哪些问题？
邀请推送过于频繁造成打扰
问卷题目设置不合理
奖励承诺未兑现
样本重复填写导致数据失真
回收周期过长
如果电商平台开展预调查来优化正式调研的流程，您是否愿意配合完成前期的小范围测试？
您认为预调查阶段重点验证哪些内容更有助于提升后续正式问卷回收的效率？
题目表述是否清晰无歧义
问卷作答时长是否合理
选项设置是否覆盖完整
逻辑跳转是否顺畅
目标人群匹配度是否准确
您认为“设置分阶段小额奖励”的方式对提升用户作答意愿的作用有多大？（1分完全没作用，5分作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更能接受的电商调研问卷长度是？
5题以内，1分钟完成
6-15题，3分钟以内完成
16-25题，5分钟以内完成
25题以上，只要奖励合适都可以接受
您认为哪些方式可以有效降低问卷回收过程中的无效作答比例？
设置合理的测谎题/逻辑校验题
限制同一设备/账号仅能作答一次
优化题目顺序避免答题疲劳
明确告知调研用途提升重视程度
安排人工抽检复核
您是否遇到过填写完电商调研问卷后未收到承诺奖励的情况？
如果问卷网提供标准化的电商调研预调查模板，您认为这对提升调研实施效率的帮助程度如何？（1分完全没帮助，5分帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在问卷回收后，以下哪些数据质量校验环节是必不可少的？
作答时长过短的样本筛查
前后矛盾答案的样本剔除
重复IP/设备样本排查
开放题无效内容过滤
样本人口统计学特征分布校验
您认为针对不同用户群体（如新用户/老用户/高消费用户）设计差异化的调研问卷，是否有助于提升问卷回收的有效率？
您对电商平台优化调研流程、提升问卷回收质量还有哪些其他建议？