您的身份属于以下哪一类？
农业领域科研人员
农业技术推广人员
农业生产经营主体（农户/合作社/农企等）
高校农业相关专业师生
其他涉农行业从业者
您是否有过参与或设计农业相关调研问卷的经验？
从未参与过
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上，有独立设计问卷的经验
在您接触过的农业调研中，是否使用过李克特量表来测量态度、认知或行为倾向类问题？
从未使用/接触过
偶尔接触过，未参与设计
使用过，参与过部分设计环节
经常使用，可独立完成相关量表设计
请您对当前农业预调研中使用的李克特量表的整体适用性进行评分（1分代表非常不适用，5分代表非常适用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在农业预调研场景下，使用李克特量表测量以下哪些维度的内容最为有效？
农户对新技术的采纳意愿
从业者对农业政策的满意度
生产主体对风险的感知程度
消费者对农产品的信任水平
其他
您认为农业预调研中使用的李克特量表，设置几个选项等级最为合适？
3级（如不同意/中立/同意）
4级（不含中立选项的强迫选择式）
5级（最常用的对称等级）
6级及以上
您认为题项表述的通俗化程度，对农业调研对象（尤其是普通农户）准确理解李克特量表题目的影响程度如何？（1分代表几乎无影响，5分代表影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用或接触李克特量表开展农业调研时，遇到过以下哪些问题？
题项表述过于学术化，受访者难以理解
选项等级划分模糊，受访者难以准确选择
题项过多导致受访者耐心下降，填写质量降低
存在明显的倾向性引导，结果失真
未遇到明显问题
其他
在面向普通农户开展预调研时，您是否赞成在李克特量表中设置反向计分题来检验回答有效性？
非常不赞成，容易造成受访者困惑
不太赞成，反向题理解成本过高
中立，视具体调研内容而定
比较赞成，可有效提升数据质量
非常赞成，是必要的设计环节
请您评价预调研环节对优化李克特量表题项设计的重要程度（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在农业预调研阶段，检验李克特量表质量应重点关注哪些指标？
题项的区分度
量表的信度（如克朗巴哈系数）
量表的效度（内容效度、结构效度等）
题项表述的清晰度
受访者的平均填写时长
其他
针对农业生产场景的特殊性，您认为李克特量表的题项设计最需要突出哪项原则？
贴合农业生产实际场景，避免空泛表述
语言口语化，减少专业术语使用
题项长度简短，降低阅读负担
选项等级对应明确的行为/态度差异
其他
您是否了解李克特量表设计中常见的“共同方法偏差”问题及其控制方法？
完全不了解
听说过但不清楚具体内容
有一定了解，在调研中尝试过控制
非常熟悉，会在设计阶段系统防控
您认为将标准化的李克特量表应用于农业调研时，本土化调整的必要性有多大？（1分代表完全没必要，5分代表非常有必要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些方式可以有效提升农业调研中李克特量表的填写质量？
开展访员培训，统一题项解释口径
预调研阶段开展小范围访谈，优化题项表述
搭配可视化图示辅助说明选项含义
控制量表总题量，避免受访者疲劳
采用面对面访谈代填的方式，减少理解偏差
其他
如果在农业预调研中发现某道李克特量表题项的受访者回答一致性超过90%，您会如何处理？
直接保留，不做调整
修改题项表述，提升区分度
删除该题项
扩大样本量再次检验后决定
您向其他农业调研从业者推荐使用规范设计的李克特量表开展预调研的可能性有多大？（0分代表完全不可能，10分代表非常愿意推荐）
结合您的农业调研经验，您对农业预调研中的李克特量表设计还有哪些具体建议？