您所在企业的新能源汽车业务所属细分领域是
整车制造
动力电池
智能驾驶
车联网系统
充换电服务
其他配套领域
您在企业人才盘点工作中主要承担的角色是
HR部门负责人
人才发展专员
业务部门管理者
第三方咨询顾问
技术/研发团队负责人
其他相关岗位
您所在企业开展新能源汽车领域人才盘点的频率是
每季度1次
每半年1次
每年1次
每2年及以上1次
暂未形成固定周期
您认为当前新能源汽车人才盘点过程中最容易出现的作弊风险有哪些
代答代填问卷
刻意夸大个人能力业绩
同事间互相串通打分
答题时随意敷衍乱选
刻意隐瞒真实绩效问题
其他风险
请您对当前所在企业人才盘点数据的整体准确性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在选择人才盘点所用的调研工具时，您最看重的功能有哪些
防作弊机制完善
数据统计分析便捷
答题逻辑设置灵活
数据安全保障能力强
操作门槛低易上手
支持多渠道分发
您是否了解腾讯问卷在防作弊设置方面的相关功能
非常了解，曾深度使用
有一定了解，使用过部分功能
仅听说过，未实际操作
完全不了解
您认为以下哪些防作弊功能对提升人才盘点数据质量最有效
答题设备/IP限制
答题最短时长设置
选项随机打乱排序
前后逻辑一致性校验
异常答题行为自动标记
人脸识别/身份验证
请您评价防作弊机制对新能源汽车人才盘点数据可靠性的重要程度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业过往人才盘点中，因数据质量问题导致结果偏差的情况发生频率是
几乎每次都出现
经常出现
偶尔出现
极少出现
从未出现
您认为造成人才盘点数据质量不佳的主要原因有哪些
答题者重视程度不足
问卷题目设计不合理
缺乏有效的防作弊手段
数据清洗环节缺失
评分标准不统一
其他原因
您认为在新能源汽车技术快速迭代的背景下，人才盘点数据更新的合理周期是
1个月以内
1-3个月
3-6个月
6-12个月
1年以上
您希望通过在线调研工具实现哪些人才数据质量管理目标
自动识别无效问卷
实时监控答题进度
多维度交叉验证数据真实性
自动生成数据质量报告
异常数据实时预警
其他目标
如果使用专业在线问卷工具开展人才盘点，您对数据安全保障的重视程度如何（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意尝试使用腾讯问卷搭建新能源汽车人才盘点的专属调研体系
非常愿意，已有相关计划
比较愿意，可先试点测试
持观望态度，需了解更多功能
暂时没有相关计划
针对新能源汽车领域的人才特性，您认为人才盘点问卷需要重点覆盖哪些维度
核心技术能力
项目实操经验
创新研发潜力
跨部门协作能力
行业认知敏感度
岗位适配度
您认为人才盘点问卷的适宜答题时长应控制在哪个范围
5分钟以内
5-10分钟
10-15分钟
15-20分钟
20分钟以上
请您对当前企业人才盘点结果对人才招聘、晋升决策的支撑效果进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于新能源汽车人才盘点中的防作弊机制优化与数据质量管理提升，您还有哪些具体的建议或经验分享？