您平时观看短视频的频率是？
几乎每天都看
每周3-5次
每周1-2次
每月偶尔看
几乎不看
您单次观看短视频的平均时长约为？
15分钟以内
15-30分钟
30-60分钟
1-2小时
2小时以上
您通常观看哪些类型的短视频内容？
搞笑娱乐
知识科普
生活记录
美食探店
影视剪辑
美妆穿搭
游戏电竞
新闻资讯
您是否参与过短视频平台的兴趣标签或偏好测评？
参与过多次
参与过1-2次
看到过但没参与
完全没见过
您认为短视频平台根据您的观看行为推送的内容，与您真实兴趣的匹配程度如何？（1分非常不匹配，5分非常匹配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，一项可靠的短视频兴趣测评，最核心的影响因素是什么？
参与用户的代表性
问卷/测评题目的设计质量
参与调研的样本量规模
数据统计分析方法
测评场景的真实性
您觉得哪些情况可能导致短视频兴趣测评结果出现偏差？
参与用户群体过于单一
有效回收的样本量不足
题目表述带有引导性
用户随意作答不认真
测评时间过长导致疲劳
如果您作为受访者参与兴趣测评，您更能接受的答题时长是？
3分钟以内
3-5分钟
5-10分钟
10分钟以上也可以接受
您认为在面向普通用户的短视频兴趣调研中，多大的有效样本量能够支撑相对可信的结论？
100份以内即可
100-500份
500-1000份
1000-5000份
5000份以上
您认为在确定短视频兴趣测评的样本量时，需要重点考虑哪些维度？
调研覆盖的地域范围
目标用户的年龄分层
研究结论的精度要求
调研预算与时间成本
不同兴趣圈层的分布
您是否遇到过因为参与调研的用户太少，导致测评结论不符合实际感受的情况？
经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到
没有留意过
您认为在短视频兴趣研究中，合理扩大样本量对提升结果准确性的帮助有多大？（1分几乎没帮助，5分帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果调研采用随机抽取用户的方式开展，您认为这种方式对提升样本代表性的效果如何？
效果很好，能避免人为偏差
效果一般，仍可能存在覆盖不全问题
效果不好，随机抽样难以触达真实用户
说不清楚
您觉得哪些方式可以有效提升短视频兴趣测评的数据质量？
设置逻辑校验题剔除无效作答
根据用户特征分层匹配样本量
优化题目表述降低理解门槛
给予适当的答题激励
缩短问卷长度提升完成率
当调研预算有限时，您认为更应该优先保障哪一项？
尽可能扩大样本量覆盖更多用户
严格筛选高质量作答用户
优化测评题目设计
提升数据分析的深度
您认为针对细分兴趣领域（如手工、户外、数码等）的短视频测评，是否需要比通用兴趣调研设置更大的样本量？
是，细分领域用户更分散，需要更多样本
否，细分领域目标明确，不需要更多样本
不一定，要看具体研究目的
您对当前短视频平台“猜你喜欢”推荐效果的整体满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果有学术研究邀请您参与短视频兴趣相关的匿名调研，您的参与意愿是？
非常愿意
看时间和奖励情况决定
不太愿意
完全不愿意
您认为一个科学的短视频兴趣测评结果，可以应用在哪些场景？
优化平台内容推荐算法
指导内容创作者选题方向
帮助品牌精准匹配受众
开展用户行为学术研究
提升用户的内容消费体验
关于短视频兴趣测评的样本量设置或调研优化，您还有哪些想法或建议？