基于腾讯问卷的外卖兴趣测评防作弊与数据质量管理调研

您好!欢迎参与本次基于腾讯问卷的外卖兴趣测评防作弊与数据质量管理调研,您的真实作答将为优化在线调研质量提供重要参考,问卷约需3-5分钟,所有数据仅用于研究分析,请放心填写。
您平时点外卖的频率是?
几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月2-3次
几乎不点
您单次点外卖的平均消费通常在哪个区间?
20元以内
20-40元
40-60元
60-100元
100元以上
您点外卖时最常选择的品类有哪些?
中式快餐/简餐
奶茶饮品/甜品
西式快餐(汉堡/披萨等)
火锅/烧烤/小龙虾
日韩料理
轻食/减脂餐
其他
您最常使用哪个外卖平台下单?
美团外卖
饿了么
京东到家
抖音/快手本地生活
商家自有小程序
其他
您选择外卖平台时最看重哪些因素?
配送速度
餐品价格/优惠力度
餐品卫生与口味
配送费/打包费高低
骑手服务态度
售后赔付效率
平台商家丰富度
工作日您通常在哪个时段点外卖?
早餐时段(6:00-9:00)
午餐时段(11:00-13:30)
下午茶时段(14:00-16:30)
晚餐时段(17:00-20:00)
夜宵时段(20:00以后)
工作日很少点外卖
您是否遇到过外卖测评类问卷的作弊作答(如随意乱选、刷量填答)情况?
从未遇到
偶尔遇到
经常遇到
不了解相关情况
请您评价外卖兴趣调研中设置答题时长校验对防范乱选作弊的有效程度(1分最低,5分最高)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些功能有助于提升外卖调研的数据质量?
IP/设备重复提交限制
逻辑跳转校验(前后题答案矛盾则判定无效)
陷阱题/验证题设置
答题行为轨迹分析(如秒答、连续同选项识别)
实名认证/手机号验证
人工抽审核验
您认为在腾讯问卷这类在线调研工具中,设置防作弊规则是否会影响普通用户的作答体验?
完全不会,规则合理就无影响
影响很小,可接受
有一定影响,会觉得繁琐
影响很大,可能会中途放弃作答
如果一份外卖兴趣问卷设置了3道注意力校验题(如“本题请选择‘非常同意’”),您的接受度是?
完全接受,能理解是为了数据真实
基本接受,只要题目不太多
不太接受,觉得被怀疑
完全不接受,会直接退出
您认为外卖调研数据失真通常会带来哪些问题?
误导商家的产品/口味调整方向
导致平台优惠政策匹配用户需求不准
浪费调研投入的人力物力
得出错误的用户偏好结论
影响餐饮行业的趋势判断
没有明显问题
请您为腾讯问卷现有防作弊功能在外卖兴趣测评场景下的实用性打分(1分最低,5分最高)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意为了获得更精准的外卖优惠推荐,认真完成一份15题左右的兴趣测评问卷?
非常愿意
比较愿意
无所谓
不太愿意
完全不愿意
您点外卖时最容易被哪些营销内容吸引?
满减折扣
0元配送
新用户立减
套餐组合优惠
会员专属红包
好评返现
直播专属特价
您在填写在线问卷时,如果遇到前后逻辑矛盾的题目(如前面说“从不吃辣”后面问“最爱的辣度”),您通常会怎么做?
随便选一个选项跳过
返回修改前面的答案
直接退出问卷
联系问卷发布方反馈问题
您向身边朋友推荐使用腾讯问卷开展用户兴趣类调研的可能性有多大?(0分表示完全不推荐,10分表示极力推荐)
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
您认为外卖兴趣测评问卷需要重点采集哪些维度的信息,才能保证数据有效性?
用户基本消费能力
口味偏好
下单时段习惯
平台使用偏好
对优惠的敏感度
餐品品质关注点
配送服务要求
您觉得一份合格的外卖兴趣调研问卷,无效作答(乱选/刷量)占比控制在多少以内属于可接受范围?
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上都可以接受
关于外卖兴趣测评的防作弊设计与数据质量优化,您还有哪些其他建议?
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