您日常接触直播电商相关内容的频率是？
几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月少于1次
从不接触
您认为在线调研中出现作弊填答（如随意选答案、恶意刷题）的现象普遍吗？
您觉得以下哪些属于直播电商调研中常见的作弊行为？
同一IP重复提交问卷
答题时长过短秒选答案
所有题目选择同一选项
按照固定规律选答案（如全选A）
恶意填写虚假信息
其他
您认为调研数据质量对直播电商相关研究结论的影响程度有多大？
决定性影响
较大影响
一般影响
较小影响
几乎没有影响
您认为以下哪些功能可以有效提升问卷星平台调研的防作弊能力？
IP地址限制
答题时长阈值设置
验证码校验
逻辑校验陷阱题设置
同一设备限制提交次数
人工抽检验证
请您对当前主流在线调研平台的数据质量管理整体水平进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在填写直播电商相关调研时，是否遇到过明显逻辑矛盾的无效问卷？
您认为影响直播电商调研数据质量的主要因素有哪些？
问卷题目设计不合理
受访者填答态度不认真
样本抽样不精准
缺乏有效的防作弊机制
数据清洗流程不完善
其他
您是否了解问卷星提供的样本质量控制相关功能？
非常了解，经常使用
了解部分功能
听说过但没使用过
完全不了解
您认为设置陷阱题（如明显有正确答案的常识题）对识别作弊填答的有效程度如何？（1分完全无效，5分非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果一份直播电商调研问卷设置了过多防作弊校验环节，您认为会对受访者填答意愿产生什么影响？
大幅降低填答意愿，直接放弃
有一定影响，但可以接受
基本没有影响
反而会提升对调研专业性的认可
您认为在直播电商课题调研中，哪些数据清洗环节是必不可少的？
剔除答题时长过短的样本
剔除存在逻辑矛盾的样本
剔除重复提交的样本
剔除答案高度一致的无效样本
对异常值进行校验处理
其他
您认为针对直播电商消费者群体的调研，最合适的样本投放渠道是？
直播平台站内推送
电商平台用户社群
通用在线调研平台（如问卷星）
社交媒体定向投放
线下商圈拦截
您认为受访者实名认证对提升调研数据真实性的作用有多大？（1分完全没用，5分作用很大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在参与直播电商相关调研时，最容易出现敷衍填答的原因是？
问卷题目过多过长
题目内容晦涩难懂
题目选项设置不合理
没有填答激励或激励不足
对调研主题不感兴趣
其他
您认为在调研防作弊和保护受访者隐私之间，应当如何平衡？
优先保障数据质量，可适当收集必要的校验信息
优先保护隐私，尽量减少非必要的信息采集
两者同等重要，需设计合理的机制兼顾
请您对直播电商领域现有调研成果的数据可信度进行评分（1分非常不可信，5分非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为问卷星这类在线调研平台，还可以从哪些方面优化数据质量管理功能？
升级AI智能识别作弊填答算法
提供更精细化的样本标签筛选
完善答题过程中的行为轨迹监测
增加多维度数据交叉校验功能
优化数据清洗的自动化工具
其他
关于直播电商课题调研的防作弊机制设计与数据质量提升，您还有哪些其他的建议或想法？