您所在的制造业细分领域属于以下哪一类？
原材料加工制造
装备零部件制造
终端消费品制造
高端装备/智能制造
其他制造业相关领域
您是否有参与过制造业相关调研问卷的设计或数据收集工作？
从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上
在您接触过的制造业调研中，您认为合理的样本量设置对调研结果准确性的影响程度如何？
影响极大，直接决定结论可靠性
影响较大，是抽样设计核心环节
影响一般，配合抽样方法即可生效
影响较小，样本代表性更关键
几乎没有影响
请您对当前制造业领域调研中常用抽样方案的科学性进行评分（1分表示非常不科学，5分表示非常科学）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解李克特量表这一态度测量工具？
非常了解，曾多次用于调研设计
比较了解，知道基本形式与用法
略有耳闻，但未实际使用过
完全不了解
您认为在制造业员工态度调研中，使用李克特量表通常可以测量哪些维度的内容？
员工工作满意度
生产流程优化认可度
质量管理执行意愿
安全制度遵守态度
新技术接受程度
如果在制造业调研中采用李克特量表测量受访者态度，您认为5级评分（非常不同意-非常同意）的易用性如何？（1分表示非常难用，5分表示非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在设计制造业抽样调查方案时，您认为确定样本量首先需要考虑以下哪个因素？
调研总体的规模大小
允许的抽样误差范围
调研预算与执行成本
问卷题量与填写时长
调研对象的配合度
您认为以下哪些情况可能导致基于李克特量表收集的数据出现偏差？
题项表述带有引导性倾向
量表等级设置过于粗略
受访者随意填写应付调研
题项数量过多产生疲劳效应
抽样样本代表性不足
针对制造业一线员工开展调研时，您认为单份问卷包含多少道李克特量表题项最为合适？
5道及以下
6-10道
11-15道
16-20道
20道以上
请您评价随机抽样方法在制造业大样本调研中的适用程度（1分表示完全不适用，5分表示非常适用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在制造业调研中，当总体规模超过10000人时，多少样本量基本可以满足统计分析的代表性要求？
100-200份
201-400份
401-800份
800份以上
您认为优化制造业抽样调查方案可以从哪些方面入手？
科学测算最小有效样本量
采用分层抽样提升样本代表性
结合调研场景优化李克特量表题项设计
设置质量控制题筛选无效问卷
提前开展预调研修正问卷缺陷
您认为在制造业调研中，对李克特量表收集的数据进行信度检验的必要性如何？（1分表示完全没必要，5分表示非常有必要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过因样本量不足导致制造业调研结论无法推广到整体的情况？
您认为以下哪些场景适合使用李克特量表开展测量？
调研员工对生产绩效考核制度的认同度
收集客户对制造类产品质量的满意度评价
了解管理人员对数字化转型的支持程度
统计生产线月度产能完成率数据
摸排一线员工岗位技能培训需求强度
请您对当前制造业调研中样本量计算方法的普及程度进行评分（1分表示极不普及，5分表示非常普及）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，制造业调研中使用李克特量表时，正向题与反向题搭配设计对提升数据质量的作用如何？
作用很大，能有效识别随意填写的无效问卷
作用一般，仅能小幅提升数据质量
作用很小，反而会增加受访者理解成本
没有作用
结合您的实际经验，您对制造业抽样调查方案中的样本量设计以及李克特量表优化应用有哪些其他建议？