您所在的制造企业所属细分领域是？
装备制造
电子元器件制造
汽车及零部件制造
消费品制造
原材料加工制造
其他
您在企业中主要负责的工作方向是？
生产运营管理
质量管理
人力资源管理
供应链管理
市场与客户调研
数字化/信息化建设
其他
您所在企业开展内部/外部问卷调研的频率大概是？
每周至少1次
每月1-3次
每季度1-2次
每年1-3次
几乎不开展
您所在企业是否使用过腾讯问卷开展相关调研工作？
是，经常使用
是，偶尔使用
听说过但未使用过
完全没听说过
您所在企业开展问卷调研的主要场景包括哪些？
员工满意度调研
生产一线问题收集
供应商满意度调研
客户需求与满意度调研
安全生产排查
培训效果评估
其他
在制造业问卷回收过程中，您认为当前最突出的痛点是什么？
问卷设计效率低，题目贴合度不足
一线员工/合作方填写意愿低，回收率不高
回收数据清洗整理耗时久
数据分析维度浅，难以支撑业务决策
多渠道分发管理混乱
其他
您是否了解或使用过腾讯问卷的AI相关功能？
非常了解，且经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过但未实际使用
完全不了解
您使用过的腾讯问卷AI功能主要包括哪些？
AI自动生成问卷题目
AI智能逻辑跳转设置
AI数据清洗与无效样本识别
AI自动生成数据分析报告
AI填写辅助/智能预填
AI多渠道触达提醒
未使用过相关功能
请您对腾讯问卷AI功能在问卷设计环节的效率提升效果进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对腾讯问卷AI功能在提升制造业场景问卷回收率方面的表现进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在使用AI生成调研题目时，您认为生成内容对制造业场景的适配度如何？
非常适配，基本无需修改即可使用
比较适配，少量调整后可使用
适配度一般，需要大幅修改
不太适配，与实际场景脱节
未使用过该功能
您认为AI智能识别无效样本功能，对制造业问卷回收数据质量提升主要体现在哪些方面？
快速剔除随意填写的无效问卷
自动识别矛盾回答，降低数据偏差
减少人工审核的时间成本
提升后续数据分析结果的可靠性
未感受到明显提升
未使用过该功能
对比传统人工处理问卷的模式，您认为使用AI功能后，问卷从设计到产出分析报告的整体周期大概缩短了多少？
80%以上
50%-80%
30%-50%
10%-30%
基本没有缩短
未对比过
请您对腾讯问卷AI功能生成的数据分析报告的实用性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在面向生产一线员工开展调研时，您认为AI相关功能可以从哪些方面优化填写体验？
根据填写人岗位自动匹配对应题目，减少无效作答
支持语音填写等轻量化输入方式
自动识别填写卡顿点，优化题目表述
智能提醒未填写人员，降低催填成本
其他
您认为当前腾讯问卷AI功能在制造业场景应用中最大的不足是什么？
行业专属模板不足，场景适配度有待提升
AI分析深度不够，难以结合生产业务给出针对性建议
数据安全与企业内部系统集成存在顾虑
功能操作门槛较高，一线管理人员不易上手
功能稳定性不足，偶有出错情况
其他
您向同行业其他企业推荐使用腾讯问卷AI功能开展调研工作的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常愿意推荐）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望未来腾讯问卷针对制造业场景新增哪些AI能力？
生产管理类专属问卷模板自动生成
对接企业MES/ERP等系统自动同步调研相关数据
基于调研数据自动生成业务改进建议方案
面向一线员工的方言语音识别填写支持
供应链上下游调研的智能分发与追踪
其他
未来1年内，您所在企业扩大使用智能化问卷工具开展调研的意愿如何？
非常高，计划全面推广使用
比较高，会在核心调研场景优先使用
一般，会根据实际需求选择性使用
比较低，暂时没有相关计划
完全没有意愿
结合您所在企业的实际使用体验，您对腾讯问卷AI功能在制造业问卷回收场景的优化还有哪些具体建议？