您所在的制造业企业目前是否使用过数字化工具开展员工离职调研？
是，长期使用
是，偶尔使用
从未使用，但有计划引入
从未使用，暂无相关计划
您是否了解腾讯问卷所提供的AI智能问卷设计与分析功能？
非常了解，经常使用
有一定了解，尝试过部分功能
听说过，但未实际使用
完全不了解
您所在企业开展离职调研时，最关注的核心维度包含哪些？
薪酬福利满意度
工作强度与加班情况
直属领导管理风格
职业发展与晋升空间
企业文化与团队氛围
工作地点与通勤便利性
其他
在过去一年中，您所在企业平均每月开展离职调研/访谈的频次约为？
1-5次
6-10次
11-20次
20次以上
未开展过相关调研
请您评价传统人工设计离职调研问卷的整体效率（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为传统离职调研模式主要存在哪些痛点？
问卷设计耗时长，人力成本高
题目设置针对性不足，有效信息少
数据统计分析效率低，结论滞后
离职员工配合度低，回答真实性不足
调研结果难以落地，无法支撑管理改进
其他
若使用腾讯问卷AI功能辅助生成离职调研题目，您最看重哪项能力？
结合制造业岗位特性自动生成针对性题目
智能逻辑跳转，适配不同离职原因场景
自动识别无效作答，提升数据质量
一键生成可视化分析报告
敏感问题自动优化表述，降低受访者抵触感
您认为AI辅助生成的调研题目对制造业一线员工离职原因的挖掘匹配度预期如何？（1分非常不匹配，5分非常匹配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对制造业普工、技术岗、管理岗等不同岗位的离职群体，您认为AI功能是否需要提供分岗位的差异化问卷模板？
非常需要，岗位差异大，调研重点完全不同
比较需要，可减少人工调整成本
无所谓，通用模板稍加修改即可使用
不需要，统一模板更便于数据对比
在离职调研的数据回收阶段，您认为腾讯问卷相关AI能力可以在哪些环节提升效率？
自动催填，提升问卷回收率
实时清洗无效问卷，减少人工校验工作量
自动归类离职原因标签，替代人工编码
智能识别高风险离职倾向因素，提前预警
多维度交叉分析，输出可落地的改进建议
您对AI自动生成的离职调研分析报告的可信度预期打分为？（1分完全不信任，5分非常信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在离职调研中使用AI功能，是否会降低离职员工的回答顾虑、提升真实作答意愿？
会，匿名+AI交互的形式更让人放松
可能会，取决于具体的问题表述方式
不会，和人工调研没有明显区别
不确定
您认为制造业场景下应用AI问卷工具开展离职调研，可能面临哪些挑战？
一线员工数字化操作能力不足，填写门槛高
AI生成的题目脱离工厂实际场景，适配性差
员工数据隐私保护存在顾虑
分析结论过于泛化，无法匹配企业实际管理问题
采购及使用成本超出预算
其他
如果引入智能问卷工具开展离职调研，您预期能为企业人力部门节省多少比例的调研相关工作时间？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业未来1年内是否有计划引入或升级智能化的员工调研工具？
是，已纳入采购计划
是，正在评估对比相关产品
暂时没有计划，视后续需求而定
否，暂无相关需求
如果向同行业的人力同行推荐使用腾讯问卷AI功能开展离职相关调研，您的推荐意愿是多少？（0分完全不推荐，10分非常推荐）
除离职调研外，您认为AI问卷工具还可以应用在制造业人力资源管理的哪些场景？
员工入职满意度调研
在岗员工敬业度调研
培训需求与效果调研
薪酬满意度调研
安全生产意识调研
员工心理健康调研
其他
总体而言，您对AI赋能制造业员工离职调研、提升人力资源管理精细化水平的前景看好程度如何？（1分非常不看好，5分非常看好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于智能问卷工具在制造业离职调研场景中的功能优化，您还有哪些具体的建议或期待？