您所在的制造业企业是否使用过问卷网开展员工相关调研工作？
是，长期使用
是，偶尔使用
从未使用，但有所了解
完全不了解
您在企业人力资源相关工作中，是否参与过员工离职原因调研相关项目？
是，作为主要负责人参与
是，作为协助人员参与
否，但了解相关工作内容
否，从未接触过相关工作
您认为传统线下或普通线上离职调研最突出的痛点是什么？
问卷设计耗时长，缺乏专业维度参考
离职员工配合度低，有效样本量不足
数据统计分析效率低，结论产出滞后
问题设置僵化，难以挖掘深层离职原因
调研结果难以直接转化为管理优化动作
如果使用智能化调研工具辅助开展离职调研，您对其提升调研效率的期待程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为问卷网这类专业调研平台的AI功能，在离职调研中可以发挥哪些核心作用？
结合制造业岗位特性智能生成专业调研题目
自动识别无效问卷，提升样本数据质量
智能分析离职原因共性规律，生成可视化报告
根据员工回答动态调整后续问题，挖掘深层诉求
自动对比不同岗位、工龄群体的离职特征差异
您认为在制造业一线操作岗位的离职调研中，AI辅助生成的问卷最需要侧重哪个维度的内容？
工作强度与排班合理性
薪酬福利与加班补助满意度
一线管理方式与团队氛围
职业晋升与技能培训机会
工作环境与劳动保障情况
您认为使用AI功能生成离职调研问卷，相比人工设计问卷，在题目的岗位适配度上表现如何？
适配度远高于人工设计
适配度略高于人工设计
和人工设计水平相当
适配度略低于人工设计
适配度远低于人工设计
您认为AI辅助分析离职调研数据，在结论准确性上的可靠程度如何？（1分非常不可靠，5分非常可靠）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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如果使用问卷网开展离职调研，您更倾向于如何使用其AI设计功能？
完全由AI生成完整问卷，直接发放使用
AI生成初稿后，人工调整优化题目和选项
仅使用AI辅助补充特定维度的问题
仅使用AI的数据分析功能，问卷自行设计
您认为制造业离职调研使用AI智能问卷工具时，需要重点关注哪些问题？
问题表述是否贴合制造业员工的理解习惯
是否充分覆盖不同用工类型员工的诉求差异
数据安全与员工隐私保护是否到位
AI生成的结论是否存在行业认知偏差
问卷填写流程是否足够简便，降低填写负担
您认为AI生成的离职调研分析报告，对企业优化人员保留策略的参考价值有多大？
参考价值很高，可以直接作为决策依据
参考价值较高，可以作为重要参考补充
参考价值一般，仅能提供基础方向参考
参考价值较低，结论泛化缺乏针对性
没有参考价值
您向其他制造业人力资源从业者推荐使用问卷网AI功能开展离职调研的可能性有多大？（0-10分，0分代表完全不推荐，10分代表非常推荐）
您认为AI功能在离职调研中的应用，最能帮助企业降低哪方面的管理成本？
问卷设计与修改的人力时间成本
调研发放与数据回收的沟通成本
数据整理与报告撰写的分析成本
离职原因溯源的调研复盘成本
管理优化方案落地的试错成本
除了离职原因调研，您认为问卷网的AI调研功能还可以应用在制造业人力资源管理的哪些场景？
新员工入职适应度调研
员工在岗满意度与敬业度调研
培训需求与培训效果调研
安全生产意识与合规调研
内部转岗与职业发展需求调研
您认为当前AI调研工具在制造业人力资源场景的普及程度如何？
已经非常普及，多数企业都在使用
普及度较高，规模以上企业普遍尝试
普及度一般，仅有少数企业主动使用
普及度较低，多数企业仍采用传统方式
完全没有普及，行业认知度很低
您对未来AI智能调研工具在制造业人员管理场景中的应用前景打多少分？（1分非常不看好，5分非常看好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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如果您所在企业计划引入智能化离职调研工具，您认为决策时最核心的考量因素是什么？
工具使用成本与投入产出比
功能是否匹配制造业行业特性
数据安全与隐私保障能力
操作便捷度与员工接受度
分析结果的实用性与落地性
结合您的实际工作经验，您对问卷网AI功能在制造业离职调研场景中的优化迭代有哪些具体建议？